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赛迪:2026年我国人工智能产业发展形势展望报告

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2025年,我国人工智能产业呈现蓬勃发展态势,人工智能市场规模迅猛增长,原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等技术加速突破,智能体快速发展,算力、数据支撑效能提升,“人工智能+”行动深入推进。展望2026年,人工智能技术将迎来进一步升级跃迁,产业要素供给能力将进一步增强,智能体产业生态将加快成熟,人工智能将全方位赋能千行百业。同时,我国人工智能产业发展仍面临中美竞争博弈影响、大模型产品能力不及预期、高质量数据集不足、市场商业闭环尚未打通等问题。为此,赛迪研究院建议强化核心技术攻关,加强高质...

更新时间:2026-01-04 文档页数:12页

美世咨询(Mercer):2026年人工智能如何重塑资产管理研究报告(英文版)

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This white paper summarizes the results of a Mercer survey of 131 asset managers conducted in February 2026 on how artificial intelligence (AI) is being integrated into the investment process. According to the survey findings, the industry is in a...

更新时间:2026-07-15 文档页数:15页

RWS:2024人机协作的未来研究报告-了解人工智能与人类智慧如何协同工作(英文版)

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Our world stands at an AI inflection point1 . Generative AI (Gen AI) – especially Large Language Models (LLMs) – have hit the mainstream, giving people and organizations a power they could only dream of a year ago. As society considers where t...

更新时间:2024-04-02 文档页数:26页

国家信息中心&阿里云:2023人工智能2.0时代的公共智算服务发展指南

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更新时间:2023-11-16 文档页数:36页

WEF&BCG:2025年人工智能赋能医疗行业的未来白皮书:AI引领智能新征程(英文版)

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Artificial intelligence (AI) is part of a broader digital revolution2 that has the potential to transform healthcare in many ways. At the front end, AIenabled tools can improve care, from enhancing clinicians’ capabilities and freeing up time for ...

更新时间:2025-04-11 文档页数:30页

甫瀚:2025年建立可扩展的人工智能治理框架:引领成功的关键路线和技术白皮书

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本文介绍了甫瀚咨询建立可扩展的AI治理框架的关键步骤和方法。第一部分聚焦于治理框架的建立,包括构建AI资产清单、制定AI原则、进行风险评估和测试,以及如何实施AI政策。第二部分探讨AI治理所需的技术能力,如AI管理系统、模型风险管理、数据隐私管理等,以确保AI技术的合规使用和持续改进。

其中还强调了领导层的承诺、跨部门协作,持续监控与改进的重要性,并提供了关于利益相关者沟通、危机模拟演练和员工培训的具体建议,旨在帮助组织有效管理和降低 AI相关风险。


更新时间:2025-04-23 文档页数:16页

摩根大通:台积电-人工智能半决赛的所有道路

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在未来 3-4 年内,人工智能将带来显著增长。我们认为,到 2027 年,人 工智能相关的整体收入将激增至 25%,因为边缘人工智能也开始做出有 意义的贡献。我们还在供应链中看到更多迹象表明,在 N3 时代,英特尔 正在扩大对台积电的外包,这将在 2025-26 年推动更强劲的增长。我们认 为,台积电(TSMC)在制程上的领先地位可能会持续到 N2 时代,初期 客户的参与度也会显著提高。我们略微调高了 25 财年的预期,并预计随 着 N3 量产和 N2 初期收入的持续增长,该公司的盈利能力...

更新时间:2024-03-12 文档页数:35页

赛迪前瞻:2024年第26期(总866期):人工智能中小企业发展成效显著,但仍面临三大隐忧

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更新时间:2024-10-18 文档页数:9页

gwi:2020年全球人工智能研究议程报告(英文版)

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The Global Media Intelligence Report is a concise yet detailed compilation of data and insights about internet users’ traditional and digital media usage in 42 key markets worldwide. This 2020 edition covers the same range of metrics we featured i...

更新时间:2025-04-08 文档页数:43页

OECD经合组织:2025年人工智能研究报告-爬取训练数据训练人工智能的知识产权问题

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人工智能(AI),尤其是生成式 AI的迅猛发展,为知识产权(P)领域带来了复杂的挑战。AI 模型的开发、测试和验证高度依赖大规模数据集,导致对训练数据的需求激增。种广泛采用的方法是“数据抓取”,本报告特指从第三方网站、数据库或社交媒体平台自动提取信息的行为。当数据抓取未经权利人同意或未支付报酬时,会直接影响知识产权保护作品的创作者和所有者。此类活动可能涉及多种知识产权及相关权利,包括版权、数据库权利、商标权、商业秘密、肖像权及人格权。

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更新时间:2025-07-07 文档页数:24页

中关村视听产业技术创新联盟&上奇:中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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更新时间:2026-08-07 文档页数:33页

SymphonyAI:2025-26年金融犯罪合规中的人工智能、监管与机构就绪度现状研究报告(英文版)

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The financial crime compliance landscape in EMEA is undergoing a period of profound transformation. As financial institutions navigate increasingly complex regulatory demands, a rapidly evolving threat landscape, and rising operational costs, the ...

更新时间:2025-12-26 文档页数:45页

英国标准协会BSI:2025年信任人工智能:基于治理白皮书(英文版)

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Our 2025 Trust in AI research explores AI considerations in the current business climate, analyzing where governance, people and innovation connect. Understanding these fundamental pillars is imperative to progressing AI for good and enabling safe...

更新时间:2025-11-14 文档页数:29页

NetAPP:2024年云复杂性报告:人工智能鸿沟(英文版)

文档简介:人工智能的崛起正在创造一个新的颠覆或死亡时代,世界开始分裂为人工智能领导者和人工智能落后者。人工智能领先国家和落后国家之间已经存在明显的鸿沟。在人工智能领先的国家(印度、新加坡、英国、美国),60%的公司要么致力于已经启动并运行的人工智能项目,要么处于试点阶段。在人工智能落后的国家(西班牙、澳大利亚/新西兰、德国、日本),这一平均比例仅为36%,而日本仅为17%。人工智能领先和落后的行业之间也存在明显的鸿沟。科技行业的大多数人工智能项目处于试点或正在运行中(70%);银行和金融服务以及制造业也是...

更新时间:2024-05-23 文档页数:44页

国泰君安:人工智能行业研究框架:奔赴人工智能的星辰大海

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更新时间:2023-08-17 文档页数:70页

MMA&Punctuate:2024年AI营销现状报告-人工智能趋势和可操作的见解(英文版)

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The integration of AI also brings new challenges, particularly in terms of skills and training. As highlighted in this report, one of the primary obstacles to AI adoption is the need for specialized expertise. Businesses must invest in training pr...

更新时间:2024-08-12 文档页数:25页

麦肯锡:2026年人工智能时代构建专业能力:下一代由谁培养?

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初级员工为组织带来新视角和富有创造性的问题解决方法,推动增长与创新。 他们是经验更丰富的导师的学徒,建立着强化了文化、惠及所有人的关系。他们将成为中级管理人员和高级领导者,从而在未来持续为人才库注入活力。

如何培养下一批人才的问题并非新话题。 然而,随着人工智能应用同时渗透到各个知识工作层面,这个问题正日益加剧。微软两位高级工程领导马克·拉森诺维奇和斯科特·汉塞尔曼直白地描述了这一动态:智能编码助手为资深工程师提供了“AI助力”,提升了他们的产出效率,却给缺乏判断力来引导和验证...

更新时间:2026-07-29 文档页数:11页

云南省第一人民医院(谢颖夫):数据驱动下的人工智能在医疗行业的应用实践

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更新时间:2023-11-03 文档页数:36页

2023中国人工智能学会发展报告系列——数字社会的风险挑战与治理应对

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更新时间:2023-10-15 文档页数:134页

埃森哲:生成式人工智能-突破智慧边际,创造无限可能报告(2023)

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报告深入探讨了生成式人工智能技术的最新进展及其对各行各业的潜在影响。它首先介绍了生成式AI的基本概念、发展历程以及当前的技术水平,强调了这类技术如何通过模拟人类创造力来生成文本、图像、音频甚至视频内容。接着,报告分析了生成式AI在不同领域中的应用案例,包括但不限于媒体娱乐、教育、医疗健康、金融服务等,展示了其如何帮助企业提高效率、降低成本并创造新的商业机会。此外,还特别关注了这项技术对于劳动力市场可能产生的长远影响,提出了关于技能转型与就业结构调整的观点。最后,报告讨论了围绕生成式AI发展...

更新时间:2025-02-20 文档页数:25页

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