文档简介：
Singapore has undergone rapid and transformative growth over the past 60 years, evolving into one of the world’s leading global cities. Its economic success has been driven by its emergence as a major hub for trade and business, alongside contin...
更新时间：2025-07-25 文档页数：36页
文档简介：
报告深入探讨了至2025年，电信科技公司在转型过程中面临的机遇与挑战，特别是网络云化、自动化及人工智能技术如何加速这一进程。报告首先概述了当前全球电信行业的发展背景，指出随着5G商用步伐加快，消费者和企业对数据传输速度、可靠性以及服务质量提出了更高要求，这促使运营商必须重新思考其网络架构和服务模式。 接着，报告分析了云计算在电信领域应用的现状与趋势，强调通过采用开放标准和技术实现网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），可以有效降低运营成本、提高灵活性并缩短新服务上市时间。此外，自...
更新时间：2025-04-12 文档页数：27页
文档简介：This report presents some of the challenges that the U.S. Department of Defense (DoD) may face in fielding an artificial intelligence (AI) technology called reinforcement learning (RL) in DoD applications. RL has been credited with expanding the deci...
更新时间：2024-07-03 文档页数：101页
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更新时间：2024-12-24 文档页数：20页
文档简介：人形机器人开启人工智能应用大未来，未来十年产业大趋势确立：人形机器人的通用性打破工业及服务机器人的限制，近2年国内外资本大举进入，未来20年产业大趋势确立。特斯拉机器人兼具性能与性价比，目标定价2万美金，且进度引领全球，目前处于B样阶段，24年底有望开始小批量，率先与工厂应用，商业化路径将从细分领域突破到通用型，从tob向toc转变，28-30开始大规模放量。我们预测全球25年人形机器人初步商业化，销量2-3万台，30年新增需求100万台，2035年销量有望突破1000万台。AI加速人形机器人产...
更新时间：2023-08-18 文档页数：73页
文档简介：Advances in artificial intelligence (AI) are accelerating discovery in the life sciences, offering pathways to significant societal benefits. At the same time, these capabilities increase the risk that AI could be misused to create biological threats...
更新时间：2025-09-23 文档页数：41页
文档简介：
The discussion around artificial intelligence (AI) technologies and their impact on society is increasingly focused on the question of whether AIshould be regulated. Following the call from the European Parliament to update and complement the exis...
更新时间：2024-12-25 文档页数：13页
文档简介：...
更新时间：2025-09-03 文档页数：22页
文档简介：The Dual Impact of Generative AI: The rapid advancement of generative AI, through algorithms like GPT and BERT, is revolutionizing content creation by offering unprecedented possibilities. However, this progress brings challenges, particularly conc...
更新时间：2025-02-20 文档页数：41页
文档简介：
报告深入分析了当前全球科技行业在人工智能（AI）快速发展背景下的结构性变革，指出AI已从实验阶段迈向规模化应用，成为推动企业盈利、重塑商业模式和重构产业格局的核心力量。报告强调，AI领先企业通过将生成式AI与代理式AI（Agentic AI）深度嵌入业务流程，已实现10%至25%的EBITDA（息税折旧摊销前利润）提升，而仍在试点阶段的企业则面临被拉开差距的风险。报告围绕AI对软件即服务（SaaS）模式的颠覆、对计算能力的巨大需求、对类人机器人和量子计算等前沿技术的推动，以及企业在销售、软...
更新时间：2025-09-29 文档页数：77页
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当下人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，各国纷纷从战略层面布局人工智能发展，争夺新一轮国际科技竞争的主导权。近年来，我国中央企业瞄准世界科技前沿，紧跟技术发展脚步，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索如何更好推动人工智能深度的融入企业发展。
2024年12月由中央企业人工智能协同创新平台主办，中国南方电网有限责任公司主编发布了《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书》，遴选了24件中央企业人工智能应用场景落地的优秀案例，本文摘选三个...
更新时间：2025-01-22 文档页数：4页
文档简介：介绍了AI-518/518P型人工智能温度控制器的主要特点、型号定义、模块使用、技术规格、接线方法、显示及操作、参数功能、程序控制等内容。...
更新时间：2025-09-14 文档页数：41页
文档简介：
This report, co-authored by the United Nations and the International Labour Organization, addresses the critical issue of the uneven adoption of Artificial Intelligence (AI) and its implications for global equity, fairness, and social justice.
...更新时间：2024-07-31 文档页数：24页
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更新时间：2024-03-07 文档页数：21页
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更新时间：2024-05-08 文档页数：10页
文档简介：主要观点 2024年2月21日，谷歌发布生成式AI模型Gemma，并在全球范围内开放使用。本次发布的Gemma2B和Gemma7B模型，参数量分别为20亿和70亿，每个模型都有对应的预训练和指令微调版本。其中，Gemma7B模型主要用于在GPU和TPU上进行部署，Gemma2B模型主要用于在CPU上进行部署，特别是在端侧设备上实现应用。 相比于Meta、MistralAI等厂商推出的LLaMA-2、Mistral等相似参数量的开源模型，Gemma7B在多个英文数据集上的表现相对较优。同时，Gem...
更新时间：2024-03-07 文档页数：6页
文档简介：
目录 1. 智能驾驶：端到端的算法新范式 2. 视觉泛化：大模型带来何种改变 3. 机器人：从google看算法迭代 4. 投资机会和标的选择
...更新时间：2023-10-13 文档页数：35页
文档简介：
This paradox of significant investment withoutcommensurate impact signals that somethingfundamental is still amiss. The usual culprits(dataand technology) are only part of the story: while dataabounds, the average insureris far from utilizing even...
更新时间：2025-07-15 文档页数：18页
文档简介：
AI technologies and policy development are not addressing social needs in the way they should. The result is a growing gap between AI’s technical capabilities and our ability to deploy these capabilities to deliver public benefit. Policy developme...
更新时间：2025-04-16 文档页数：28页
文档简介：
消费者已准备好使用未来的工 具，但大多数品牌无法满足这一 期望 当今的技术可以让购物变得比以往更快捷、更简易、更精准。可是， 为什么消费者还在排队等候呢？ 从缓慢的结账通道到经常不见踪影的店员，实体店购物者仍然面临着长期以来令人头痛 的问题。而在线购物的情况也只是略好一点。根据 IBM 商业价值研究院针对 26 个国 家/地区的超过 20,000 位消费者开展的一项调研，只有 9% 的受访消费者表示对实体店 购物体验感到满意。而对于在线购物感到满意的受访消费者比例也只是略微增加至 14%（...
更新时间：2024-03-02 文档页数：32页
