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外文论文

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TransFusionOdom:基于 Transformer 的 LiDAR-惯导融合里程估计（英文版）

英文标题：TransFusionOdom: Interpretable Transformer-based LiDAR-Inertial Fusion Odometry Estimation中文摘要：本研究中，我们提出了一个基于 Transformer 的 LiDAR-Inertial 融合（即 TransFusionOdom）的端到端受监督的 odom 估计框架，用于解决传感器融合中的挑战性问题。我们提出的多注意力融合模块可展示多种同构和异构融合策略，以解决盲目增加模型复杂性带来的过拟合问题...

2023-04-21 154 9.82MB 15页
ChatPLUG:面向数字人类的开放领域生成对话系统，利用互联网增强的指令调整（英文版）

英文标题：ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented Instruction Tuning for Digital Human中文摘要：本文介绍了 ChatPLUG：一个用于数字人类应用的中文开放域对话系统，通过互联网增强的指导微调在统一的互联网增强格式中针对广泛的对话任务。在多个任务上进行指导微调，集成外部知识的互联网搜索，从而表现出良好的多任务泛化性能，并在真实世界应用中展示出卓越的性能。...

2023-04-21 284 7.72MB 36页
Sabiá：葡萄牙语大语言模型（英文版）

英文标题：Sabiá: Portuguese Large Language Models中文摘要：在这篇论文中，我们证明了在目标语言上进行单语言预训练可以显著提高已经广泛训练于多个语料库的模型，并在 14 个葡萄牙语数据集上表现优于基于英语和多语言模型的模型。我们的结果表明，从单语预训练获得的大多数收益来自于领域特定知识。英文摘要：As the capabilities of language models continue to advance, it is conceivablethat "...

2023-04-21 167 1.24MB 17页
通过受控语法简化识别、测量和降低句法复杂性（英文版）

英文标题：Syntactic Complexity Identification, Measurement, and Reduction Through Controlled Syntactic Simplification中文摘要：本研究提出了一种基于事实信息的控制简化方法，使用句法依赖分析将复合和复杂句子拆分为简化句子的集合，并用统计方法度量了句子的句法复杂度，通过本方法，可在不失信息的情况下简化语言，用于知识图谱中三元组的提取与构建。英文摘要：Text simplification is...

2023-04-21 95 649.73KB 12页
探究训练数据和评估对中文指示性语言模型的影响（英文版）

英文标题：Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation中文摘要：本研究旨在使用公开数据集结合自身汉语多轮对话中的数据进行分析，选取各种评估指标来评价各类开源聊天机器人的性能表现，并对 LLaMA 进行词汇扩展及 34 亿汉语单词的二次预训练，以期提升聊天机器人在中文领域的表现与效率，最后将模型、数...

2023-04-21 97 1.43MB 12页
MLRegTest：机器学习正则语言的基准测试（英文版）

英文标题：MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages中文摘要：本文提出了一种名为 MLRegTest 的新的机器学习系统性能基准测试，用于评估序列分类等不同模型在不同的正则语言种类及复杂程度情境下对长距离依赖关系的学习能力，结果表明神经网络的性能取决于测试集的种类、语言类别和神经网络的架构。英文摘要：Evaluating machine learning (ML) systems on their ab...

2023-04-21 113 2.13MB 38页
EasyNER：针对医学文本的可定制化、易于使用的基于深度学习和词典的命名实体识别管线（英文版）

英文标题：EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text中文摘要：研究人员利用自动化文本挖掘技术，设计了一种针对医学研究文章关键词自动识别及网络提取的全流程解决方案，可在大规模的 PubMed 和 CORD-19 数据库上快速检索有关 COVID-19 和其他医学研究的相关实体，并生成实体...

2023-04-21 109 2.11MB 33页
视觉语言模型中思维链路提示调优（英文版）

英文标题：Chain of Thought Prompt Tuning in Vision Language Models中文摘要：本文提出了一种基于连锁式思维提示调整的视觉语言建模方法，经过广泛的实验验证，我们的方法在图像分类任务中的泛化能力更强，在单个数据集之外具有更强的可转移性和更强的领域泛化性能，而且在需要更多推理能力的图像文本检索和视觉问答方面表现更好。英文摘要：Language-Image Pre-training has demonstrated promising results...

2023-04-21 186 4.58MB 15页
用于空中交通管制员培训的虚拟仿真驾驶员代理（英文版）

英文标题：A Virtual Simulation-Pilot Agent for Training of Air Traffic Controllers中文摘要：本文提出了一种新颖的虚拟模拟飞行员引擎，该引擎利用不同的人工智能工具加速空中交通管制员（ATCo）的培训，并且采用了自动语音识别和理解、高级空中交通管制相关实体解析、文本到语音子模块等先进工具，能够模拟控制操作场景、生成模拟机长的话语并提高实时监视数据的辨识准确度，是首次基于开源 ATC 资源和 AI 工具的研究。英文摘要：In th...

2023-04-21 93 1.04MB 27页
USNID：面向无监督和半监督的新意图发现框架（英文版）

英文标题：USNID: A Framework for Unsupervised and Semi-supervised New Intent Discovery中文摘要：提出了一种名为 USNID 的新框架，它通过三种主要技术实现了无监督半监督的新意图发现，包括利用无监督或半监督数据挖掘浅层语义相似性关系，设计一个质心引导的聚类机制以提供高质量的自我监督目标，以及通过最优化聚类级别和实例级别目标发现细粒度意图集群，该框架在多个意图基准数据集上表现出色，并在无监督和半监督新意图的发现方面取得了...

2023-04-21 141 976.97KB 14页
非变量泛化（英文版）

英文标题：Out-of-Variable Generalization中文摘要：本文旨在研究 AI 智能代理器对于陌生和新的因变量的预测和探索问题，提出了一种基于先前经验的较为有效的处理方法，并能够实现零样本预测。英文摘要：The ability of an agent to perform well in new and unseen environments is acrucial aspect of intelligence. In machine learning, this abili...

2023-04-21 114 509.18KB 19页
通过属性识别实体类型（英文版）

英文标题：Recognizing Entity Types via Properties中文摘要：本文介绍了一种基于属性的方法，用于识别本体中的实体类型，通过提供一组基于属性的度量来衡量实体类型与实体之间的上下文相似度，并利用机器学习算法来识别实体类型的有效性和优越性。英文摘要：The mainstream approach to the development of ontologies is mergingontologies encoding different information, ...

2023-04-21 153 527.1KB 14页
自然语言到 SPARQL 查询生成的抄袭机制的全面评估（英文版）

英文标题：A Comprehensive Evaluation of the Copy Mechanism for Natural Language to SPARQL Query Generation中文摘要：本文介绍了关于 NMT 的 SPARQL 查询语句生成的最新研究，并比较了预训练和非预训练模型、问题注释格式以及无需预训练和预训练模型的复制机制的使用。实验结果表明，无论是添加复制机制还是使用问题注释都可以提高非预训练模型和预训练模型的性能，为三个流行数据集设定新的基准线。英文摘要：I...

2023-04-21 91 808.94KB 25页
FedBlockHealth：联邦学习与区块链的协同应用，增强 IoT 医疗保健数据隐私与安全（英文版）

英文标题：FedBlockHealth: A Synergistic Approach to Privacy and Security in IoT-Enabled Healthcare through Federated Learning and Blockchain中文摘要：本文提出一种新型的混合方法，将联邦学习和区块链技术相结合，为物联网医疗应用提供安全的隐私保护解决方案，保护数据隐私，保证计算效率，同时保持数据完整性和访问控制。英文摘要：The rapid adoption of In...

2023-04-21 160 633.48KB 6页
MisRoBÆRTa:变形金刚与错误信息（英文版）

英文标题：MisRoBÆRTa: Transformers versus Misinformation中文摘要：本论文提出了一种基于 transformer 的深度神经集成体系结构（MisRoBÆRTa），用于对谣言的检测，基于一个大型真实新闻文章数据集进行了训练和测试，并且使用两个 transformer（BART＆RoBERTa）来提高分级性能，成果显示 MisRoBÆRTa 在谣言检测任务上表现优于其他 transformer 模型。英文摘要：Misinformation is consi...

2023-04-21 96 795.87KB 20页
低资源语言的神经机器翻译（英文版）

英文标题：Neural Machine Translation For Low Resource Languages中文摘要：该研究探索了低资源语言领域的神经机器翻译以及如何通过 NLP 和深度学习技术对语言模型进行改进英文摘要：Neural Machine translation is a challenging task due to the inherent complexnature and the fluidity that natural languages bring. Nonet...

2023-04-21 72 391.03KB 9页
基于数据的视觉变换器非同质去雾方案（英文版）

英文标题：A Data-Centric Solution to NonHomogeneous Dehazing via Vision Transformer中文摘要：该研究提出了一种结合了 RGB 通道变换和最新 Transformers 的创新图像去雾方法，以缩小 NH-HAZE23 数据集和其他数据集之间的分布差距，并在非均质雾的情况下提高去雾性能。英文摘要：Recent years have witnessed an increased interest in image dehazin...

2023-04-21 83 12.65MB 10页
嵌入式探测！使用文档嵌入式检测假新闻（英文版）

英文标题：It's All in the Embedding! Fake News Detection Using Document Embeddings中文摘要：本文提出了一种使用文档嵌入的新方法，建立多个模型，将新闻文章准确地标记为可靠或虚假，评估了这些模型并证明了文档编码是获得高准确性的最重要因素英文摘要：With the current shift in the mass media landscape from journalistic rigor tosocial media, pe...

2023-04-21 111 432.07KB 24页
基于随机补丁的人脸识别系统物理攻击防御策略（英文版）

英文标题：A Random-patch based Defense Strategy Against Physical Attacks for Face Recognition Systems中文摘要：本文提出了一种基于随机贴片的防御策略来检测人脸识别系统的物理攻击，该方法相较深度神经网络在检测攻击方面具有更好的鲁棒性。实验结果表明该方法在检测白盒攻击和自适应攻击方面的性能均优于传统防御方法，并且其易于实现，可推广至其他防御方法以提高检测性能。英文摘要：The physical attack ...

2023-04-21 138 3.19MB 9页
借助 BREC 数据集更好地评估 GNN 表达能力（英文版）

英文标题：Towards Better Evaluation of GNN Expressiveness with BREC Dataset中文摘要：研究了图神经网络的理论表达能力，提出了一种新的表达能力数据集 BREC，并通过对 16 种高于 1-WL 表达能力模型在 BREC 数据集上的测试对其进行了比较。英文摘要：Research on the theoretical expressiveness of Graph Neural Networks (GNNs)has developed r...

2023-04-21 104 1.13MB 18页

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