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学术论文

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西斯拉夫语言模型中性别偏见的测量（英文版）

英文标题：Measuring Gender Bias in West Slavic Language Models中文摘要：本研究旨在分析西斯拉夫语言模型中的性别偏见，通过评估单语和多语言模型的性别偏见情况以及生成词的有害程度和性别特征，发现针对男性的西斯拉夫语言模型生成的词较为有害，且与暴力，死亡和疾病有关系。英文摘要：Pre-trained language models have been known to perpetuate biases from theunderlying data...

2023-04-22 137 456.55KB 9页
2023 年野外人脸反欺诈挑战：基准和结果（英文版）

英文标题：Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results中文摘要：介绍野外人脸防炸数据集（WFAS），该数据集包含 853,729 张交错图像，涵盖了 321,751 个欺诈主题和 148,169 个真实主题，集成了从互联网获得欺诈数据，并在 CVPR2023 工作坊上主持了野生人脸反欺诈挑战。英文摘要：Face anti-spoofing (FAS) is an essential mechanism for safe...

2023-04-22 196 4.65MB 12页
DynamicDet:一种用于物体检测的统一动态架构（英文版）

英文标题：DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection中文摘要：本文提出了一种名为 DynamicDet 的动态框架，该框架基于对象检测任务的本质，设计了一种动态架构，并提出了一种自适应路由来分析多尺度信息并自动决定推理路线，然后提出了一种新的基于检测损失的优化策略，最后提出了一种可变速推理策略，该策略可以实现广泛的准确度和速度之间的权衡，实验结果表明，DynamicDet 实现了新的最新的准确度 - 速度权衡。英...

2023-04-22 286 3.88MB 14页
采用人工神经网络进行 GDP 现值预测：长期记忆的重要性如何？（英文版）

英文标题：GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?中文摘要：通过比较动态因子模型（DFM）和四种人工神经网络（ANNs）的预测表现，本文应用不同的统计模型来实时预测美国经济的季度 GDP 增长，并使用 FRED-MD 数据库进行实证研究。结果表明，虽然在经济增长平衡期间，较长的输入序列会产生更准确的预测，但是在经济动荡期间（如 COVID-19 衰退期间），较长的...

2023-04-22 128 1.07MB 38页
Proximity Forest 2.0:一种新的有效和可扩展的基于相似性的时间序列分类器（英文版）

英文标题：Proximity Forest 2.0: A new effective and scalable similarity-based classifier for time series中文摘要：提出了一种新的基于相似度的分类器 Proximity Forest 2.0，它通过采用包括计算上更高效的计算相似度方法、新的弹性相似度度量 ADTW 以及成本函数调优等多种技术，将 UCR 测试集上的表现超过以往同类型分类器，并在某些需要相似度方法处理的测试集上，甚至超过了其他各类方法。英...

2023-04-22 96 948.47KB 27页
从多模态信息指导中学习可转移的行人表示（英文版）

英文标题：Learning Transferable Pedestrian Representation from Multimodal Information Supervision中文摘要：本文提出了一种学习可迁移表示以增强各种行人分析任务的新框架 VAL-PAT，并介绍了三个学习目标：自监督对比学习、图像文本对比学习和多属性分类。该框架在无标签人员图像的预训练下实现了良好的性能，并扩展到各种行人分析任务。英文摘要：Recent researches on unsupervised per...

2023-04-22 109 733.63KB 13页
信息量的重要性：教育对话主动学习中的行动分类（英文版）

英文标题：Does Informativeness Matter? Active Learning for Educational Dialogue Act Classification中文摘要：本文研究了对话行为 (DAs) 分类器的训练方法，发现使用 Active Learning 方法可以减少人力标注成本以及提高标注样本信息性，从而更好地支持对 DA 的分类器。英文摘要：Dialogue Acts (DAs) can be used to explain what expert tuto...

2023-04-22 67 1.57MB 12页
通过知识蒸馏从人工神经网络构建深度脉冲神经网络（英文版）

英文标题：Constructing Deep Spiking Neural Networks from Artificial Neural Networks with Knowledge Distillation中文摘要：本文提出了一种新的方法，利用知识蒸馏构建深度 SNN 模型，通过利用 ANN 作为教师模型和 SNN 作为学生模型进行联合训练算法，可以更加有效地构建深层脉冲神经网络结构，并且在与不可微分波形的通信时，仍然能够避免从零开始训练 SNN，并且具有良好的噪声免疫能力。英文摘要：S...

2023-04-22 219 650.43KB 10页
少样本语义分割：方法学综述与挑战（英文版）

英文标题：Few Shot Semantic Segmentation: a review of methodologies and open challenges中文摘要：本篇论文对语义分割中的 Few-Shot Learning 进行了概述，提出了新的分类法，并描述了当前的局限性和展望。英文摘要：Semantic segmentation assigns category labels to each pixel in an image,enabling breakthroughs in ...

2023-04-22 136 5.24MB 24页
ASL Citizen:一个社区资源数据集，推进独立手势识别（英文版）

英文标题：ASL Citizen: A Community-Sourced Dataset for Advancing Isolated Sign Language Recognition中文摘要：发布了迄今最大的孤立手语识别数据集 ASL Citizen，该数据集包含 83,912 个视频，由 52 名手语用户在各种环境中拍摄了 2,731 个不同的手势，并提出应将该数据集用于手语字典检索，使用我们数据集训练监督学习分类器在手语字典检索方面极大地提高了性能。英文摘要：Sign languag...

2023-04-22 98 2.09MB 17页
ReDWINE：具有文本分析能力的临床数据贮存库，促进康复研究（英文版）

英文标题：ReDWINE: A Clinical Datamart with Text Analytical Capabilities to Facilitate Rehabilitation Research中文摘要：开发了一个名为 ReDWINE 的临床研究数据管理系统，将收集自 UPMC 健康护理系统的康复相关 EHR 数据转化为 OMOP 共同数据模型 (ODM)，可帮助进行康复研究，缩短调查员汇总、协调、清理和分析多个来源的数据所需的时间和努力。英文摘要：Rehabilitation...

2023-04-22 75 783.27KB 26页
Angler：帮助机器翻译从业者优先考虑模型改进（英文版）

英文标题：Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements中文摘要：通过采访苹果的 13 名机器学习从业者，研究人员发现他们构建小的有针对性的测试集来评估一个错误的性质、范围以及对用户的影响。研究者开发了一种交互式的可视化分析工具 ——Angler，以帮助从业者优先改进模型。研究发现，参与者通过分析定量摘要统计信息和定性评估数据读取句子，可以形成更有趣和用户关注的假设来优化模型。英文摘...

2023-04-22 99 2.92MB 20页
CLCLSA:交叉组学链接嵌入，基于对比学习和自注意力的多组学一体化方法，可处理不完整的多组学数据（英文版）

英文标题：CLCLSA: Cross-omics Linked embedding with Contrastive Learning and Self Attention for multi-omics integration with incomplete multi-omics data中文摘要：本文提出了一种基于深度学习的多组学（multi-omics）数据集成方法 CLCLSA，利用跨组学自动编码器学习生物数据的特征表示，采用多组学对比学习和自关注机制实现数据集成，通过在四个数据集上...

2023-04-22 164 3.28MB 21页
FLAN-T5 中的语义特征验证（英文版）

英文标题：Semantic Feature Verification in FLAN-T5中文摘要：本研究使用大型语言模型评估其在生成语义特征规范中的潜力，结果表明机器验证的规范能够捕捉到超出人工规范表达的概念结构，并更好地解释异类物品之间的语义相似性，这些结果提示 LLMs 可以极大地增强传统的语义特征验证方法，并对我们理解人类和机器的概念表示产生影响。英文摘要：This study evaluates the potential of a large language model for a...

2023-04-22 86 247.62KB 6页
双高斯 DAG-probit 模型中的贝叶斯因果推论（英文版）

英文标题：Bayesian Causal Inference in Doubly Gaussian DAG-probit Models中文摘要：该研究介绍了在观测数据下，考虑两组共性变量的二元响应变量建模，旨在构建两个有向无环图（DAGs），同时估计每个节点的影响因素，并采用 MCMC 方法从后验分布中取样估算 DAG 的骨架和模型参数。英文摘要：We consider modeling a binary response variable together with a set ofcovar...

2023-04-22 52 1.4MB 41页
在深度神经网络中预先修剪 Clever-Hans 策略（英文版）

英文标题：Preemptively Pruning Clever-Hans Strategies in Deep Neural Networks中文摘要：本文探讨了解释性人工智能在验证机器学习模型中的应用，发现只有用户接受了解释并不能保证模型的准确性。作者还提供了一种新的方法，即 Explanation-Guided Exposure Minimization (EGEM)，通过预先剪枝未被积极解释反馈的 ML 模型变化来减少对隐藏的 Clever Hans 策略的依赖，最终在自然图像数据上获得...

2023-04-22 54 3.37MB 26页
通过动态运动基元增强顺应性的人机技能转移（英文版）

英文标题：Human-Robot Skill Transfer with Enhanced Compliance via Dynamic Movement Primitives中文摘要：提出了一种系统的方法来从人类演示中提取动态特征，以自动调整 DMP 框架中的参数，此方法可与 LfD 和 RL 一同使用，可使机器人更有效地探索可能的轨迹，从而显着提高机器人的遵从性，并在实际的人机交互实验中得以验证。英文摘要：Finding an efficient way to adapt robot tr...

2023-04-22 150 2.29MB 6页
大型语言模型的增强型提示集成（英文版）

英文标题：Boosted Prompt Ensembles for Large Language Models中文摘要：我们提出了一种基于提示集成的方法来进一步提高语言模型推理性能，并在 GSM8k 和 AQuA 数据集上的实验中验证了该方法的优越性。英文摘要：Methods such as chain-of-thought prompting and self-consistency have pushedthe frontier of language model reasoning per...

2023-04-22 205 564.64KB 24页
机器学习解释中的不确定性传达：用可视化分析方法进行预测过程监控（英文版）

英文标题：Communicating Uncertainty in Machine Learning Explanations: A Visualization Analytics Approach for Predictive Process Monitoring中文摘要：本研究探讨了如何在可靠和透明的决策机制中集成不确定性量化和模型可解释性方法，以促进可信的业务和运营过程分析。研究了如何在全局和本地后验解释方法中有效地传达模型不确定性，并检查了适当的可视化分析方法以促进方法论的集成。所提出...

2023-04-22 83 2.04MB 14页
ChatGPT 在超越英语方面的综合评估：多语言学习中的大型语言模型（英文版）

英文标题：ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large Language Models in Multilingual Learning中文摘要：本研究评估了多语言文本处理技术的热门系统 ChatGPT 在 37 种不同的语言中进行的 7 项不同任务的表现，揭示了其在不同 NLP 任务和语言方面的表现与其他模型相比较差，需要进一步的研究来发展更好的模型和了解多语言学习。英文摘要：Over the last...

2023-04-22 167 531.64KB 21页

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