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基于实体驱动对比学习的医学问题总结（英文版）

英文标题：Medical Question Summarization with Entity-driven Contrastive Learning中文摘要：该论文提出了一种基于实体驱动对比学习（ECL）的医学问题总结框架，以更准确地理解消费者意图和检索合适的答案，同时解决了数据泄露问题和正确捕捉语义意图的挑战。英文摘要：By summarizing longer consumer health questions into shorter and essentialones, medical...

2023-04-21 80 803.93KB 16页
可控的自回归语言生成（英文版）

英文标题：Tractable Control for Autoregressive Language Generation中文摘要：本文提出了一种名为 GeLaTo 的方法，使用可解释的概率模型来强制进行文本生成中的词汇约束，通过使用精简的隐性马尔可夫模型控制 Generative Pre-trained Transformer 2（GPT2）的自回归生成，GeLaTo 在 constrained text generation 的 CommonGen 测试效果上大幅度击败了强大的基准模型，并为...

2023-04-21 111 1.3MB 11页
稳定超网络学习的非比例参数化（英文版）

英文标题：Non-Proportional Parametrizations for Stable Hypernetwork Learning中文摘要：本文探讨了超网络训练中出现的不稳定性问题，分析发现这与常见的超网络模型架构和初始化方法存在关联，提出了一种基于非比例加性参数化的改进超网络构建方法，在多项任务中实验证明该方法能够更加稳定地提高超网络的训练速度和收敛性。英文摘要：Hypernetworks are neural networks that generate the paramete...

2023-04-21 80 1.74MB 17页
一种基于 CTC 对齐的非自回归变压器模型用于端到端自动语音识别（英文版）

英文标题：A CTC Alignment-based Non-autoregressive Transformer for End-to-end Automatic Speech Recognition中文摘要：本论文介绍了一种 CTC Alignment-based Single-Step Non-Autoregressive Transformer（CASS-NAT）方法，用于自动语音识别，通过利用与 CTC 对齐的语音边界信息提取标记级别音频嵌入来提高推理速度，实现了自监督学习，提出了多...

2023-04-21 109 831.38KB 12页
FSDNet-YOLOv3 和 DenseNet 基础上复杂场景下高效的火灾检测网络（英文版）

英文标题：FSDNet-An efficient fire detection network for complex scenarios based on YOLOv3 and DenseNet中文摘要：本研究提出了一种名为 FSDNet 的火灾烟雾检测网络，使用了 CIoU 损失函数和 MS-FS 数据集，并在基本特征提取模块中引入了密集连接结构，以增强骨干网的特征提取能力和缓解梯度消失问题，并在火灾检测模块中引入了空间金字塔池化结构来全面提高火焰特征提取能力。实验结果表明，该方法在两个基...

2023-04-21 213 38.96MB 33页
小样本弱监督网络安全异常检测（英文版）

英文标题：Few-shot Weakly-supervised Cybersecurity Anomaly Detection中文摘要：本文提出了一个增强后的少样本弱监督深度学习异常检测框架，结合了数据增强、表示学习和序回归方法，并在三个基准数据集上进行了评估和展示其性能。英文摘要：With increased reliance on Internet based technologies, cyberattackscompromising users' sensitive data are b...

2023-04-21 133 355.42KB 11页
使用可解释的神经符号模型检测上下文不一致的多模态错误信息（英文版）

英文标题：Detecting Out-of-Context Multimodal Misinformation with interpretable neural-symbolic model中文摘要：本文提出了一种可解释的跨模态去上下文检测方法来辨别不匹配的内容和交叉模态的矛盾，可以帮助事实查核网站记录阐明批驳，实验表明该方法在保持准确率的同时能提供更多可解释的预测。英文摘要：Recent years have witnessed the sustained evolution of mis...

2023-04-21 128 1.62MB 9页
排名损失和隔离学习用于降低组织病理学图像搜索偏差（英文版）

英文标题：Ranking Loss and Sequestering Learning for Reducing Image Search Bias in Histopathology中文摘要：本文提出两个新思想来提高医疗图像搜索性能，采用排名损失函数引导特征提取，将表示学习定制为图像搜索而不是学习类标签，同时引入了隔离学习的概念来增强特征提取的泛化性能，并通过最大的公共数据集实现验证，实验结果与现有技术相比具有更好的表现。英文摘要：Recently, deep learning has st...

2023-04-21 111 1.31MB 19页
XAISuite 框架及解释系统不协调的影响（英文版）

英文标题：The XAISuite framework and the implications of explanatory system dissonance中文摘要：本文比较两种解释系统（SHAP 和 LIME）的解释一致性，使用 14 种机器学习模型和 4 个数据集进行了实验，并得出两个结论：解释重要性的大小不重要；SHAP 和 LIME 重要性得分的相似度不能预测模型的准确性。此外，本文构建了一个名为 XAISuite 的开源库，为训练和解释模型提供统一的流程，并提出了一个通用框架来...

2023-04-21 107 1.21MB 41页
TransFusionOdom:基于 Transformer 的 LiDAR-惯导融合里程估计（英文版）

英文标题：TransFusionOdom: Interpretable Transformer-based LiDAR-Inertial Fusion Odometry Estimation中文摘要：本研究中，我们提出了一个基于 Transformer 的 LiDAR-Inertial 融合（即 TransFusionOdom）的端到端受监督的 odom 估计框架，用于解决传感器融合中的挑战性问题。我们提出的多注意力融合模块可展示多种同构和异构融合策略，以解决盲目增加模型复杂性带来的过拟合问题...

2023-04-21 154 9.82MB 15页
ChatPLUG:面向数字人类的开放领域生成对话系统，利用互联网增强的指令调整（英文版）

英文标题：ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented Instruction Tuning for Digital Human中文摘要：本文介绍了 ChatPLUG：一个用于数字人类应用的中文开放域对话系统，通过互联网增强的指导微调在统一的互联网增强格式中针对广泛的对话任务。在多个任务上进行指导微调，集成外部知识的互联网搜索，从而表现出良好的多任务泛化性能，并在真实世界应用中展示出卓越的性能。...

2023-04-21 284 7.72MB 36页
Sabiá：葡萄牙语大语言模型（英文版）

英文标题：Sabiá: Portuguese Large Language Models中文摘要：在这篇论文中，我们证明了在目标语言上进行单语言预训练可以显著提高已经广泛训练于多个语料库的模型，并在 14 个葡萄牙语数据集上表现优于基于英语和多语言模型的模型。我们的结果表明，从单语预训练获得的大多数收益来自于领域特定知识。英文摘要：As the capabilities of language models continue to advance, it is conceivablethat "...

2023-04-21 167 1.24MB 17页
通过受控语法简化识别、测量和降低句法复杂性（英文版）

英文标题：Syntactic Complexity Identification, Measurement, and Reduction Through Controlled Syntactic Simplification中文摘要：本研究提出了一种基于事实信息的控制简化方法，使用句法依赖分析将复合和复杂句子拆分为简化句子的集合，并用统计方法度量了句子的句法复杂度，通过本方法，可在不失信息的情况下简化语言，用于知识图谱中三元组的提取与构建。英文摘要：Text simplification is...

2023-04-21 95 649.73KB 12页
探究训练数据和评估对中文指示性语言模型的影响（英文版）

英文标题：Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation中文摘要：本研究旨在使用公开数据集结合自身汉语多轮对话中的数据进行分析，选取各种评估指标来评价各类开源聊天机器人的性能表现，并对 LLaMA 进行词汇扩展及 34 亿汉语单词的二次预训练，以期提升聊天机器人在中文领域的表现与效率，最后将模型、数...

2023-04-21 97 1.43MB 12页
MLRegTest：机器学习正则语言的基准测试（英文版）

英文标题：MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages中文摘要：本文提出了一种名为 MLRegTest 的新的机器学习系统性能基准测试，用于评估序列分类等不同模型在不同的正则语言种类及复杂程度情境下对长距离依赖关系的学习能力，结果表明神经网络的性能取决于测试集的种类、语言类别和神经网络的架构。英文摘要：Evaluating machine learning (ML) systems on their ab...

2023-04-21 113 2.13MB 38页
EasyNER：针对医学文本的可定制化、易于使用的基于深度学习和词典的命名实体识别管线（英文版）

英文标题：EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text中文摘要：研究人员利用自动化文本挖掘技术，设计了一种针对医学研究文章关键词自动识别及网络提取的全流程解决方案，可在大规模的 PubMed 和 CORD-19 数据库上快速检索有关 COVID-19 和其他医学研究的相关实体，并生成实体...

2023-04-21 109 2.11MB 33页
视觉语言模型中思维链路提示调优（英文版）

英文标题：Chain of Thought Prompt Tuning in Vision Language Models中文摘要：本文提出了一种基于连锁式思维提示调整的视觉语言建模方法，经过广泛的实验验证，我们的方法在图像分类任务中的泛化能力更强，在单个数据集之外具有更强的可转移性和更强的领域泛化性能，而且在需要更多推理能力的图像文本检索和视觉问答方面表现更好。英文摘要：Language-Image Pre-training has demonstrated promising results...

2023-04-21 186 4.58MB 15页
用于空中交通管制员培训的虚拟仿真驾驶员代理（英文版）

英文标题：A Virtual Simulation-Pilot Agent for Training of Air Traffic Controllers中文摘要：本文提出了一种新颖的虚拟模拟飞行员引擎，该引擎利用不同的人工智能工具加速空中交通管制员（ATCo）的培训，并且采用了自动语音识别和理解、高级空中交通管制相关实体解析、文本到语音子模块等先进工具，能够模拟控制操作场景、生成模拟机长的话语并提高实时监视数据的辨识准确度，是首次基于开源 ATC 资源和 AI 工具的研究。英文摘要：In th...

2023-04-21 93 1.04MB 27页
USNID：面向无监督和半监督的新意图发现框架（英文版）

英文标题：USNID: A Framework for Unsupervised and Semi-supervised New Intent Discovery中文摘要：提出了一种名为 USNID 的新框架，它通过三种主要技术实现了无监督半监督的新意图发现，包括利用无监督或半监督数据挖掘浅层语义相似性关系，设计一个质心引导的聚类机制以提供高质量的自我监督目标，以及通过最优化聚类级别和实例级别目标发现细粒度意图集群，该框架在多个意图基准数据集上表现出色，并在无监督和半监督新意图的发现方面取得了...

2023-04-21 141 976.97KB 14页
非变量泛化（英文版）

英文标题：Out-of-Variable Generalization中文摘要：本文旨在研究 AI 智能代理器对于陌生和新的因变量的预测和探索问题，提出了一种基于先前经验的较为有效的处理方法，并能够实现零样本预测。英文摘要：The ability of an agent to perform well in new and unseen environments is acrucial aspect of intelligence. In machine learning, this abili...

2023-04-21 114 509.18KB 19页

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