2024年AICon全球人工智能开发与应用大会-北京站

AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会,主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师,会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向,会议不仅安排了精彩的演讲,还策划了包括闭门会议、圆桌交流、互动展区等多种社交活动,一方面为参会人员提供宝贵的交流学习、拓展人脉的机会,另一方面也为相关企业和机构提供一个展示自身实力和成果的舞台。

 


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1尹一峰-RAG基本范式的选择与系统设计

57 页

2李飞-如何利用Agent解决企业数据分析与洞察的经验探索

28 页

3柯杰-钉钉AI助理平台核心技术实践

34 页

4谭杰轩-AI大数据打造新一代数据开发治理一体化平台

29 页

5谢榛-行业多模态大模型训推加速落地思考

25 页

6杞坚玮-Agent技术在小爱同学中的应用

30 页

7牛建伟-蔚来座舱多模态大模型的应用实践

30 页

8王初晴-大模型驱动的人机协同提效实践.pptx-只读

37 页

9王益为-AI产品商业化路径的多角度探索与实践

19 页

10彭松-鸿蒙生态下的AI助力移动应用开发新范式_AICon_彭松

27 页

11邹盼湘-多智能体协同调度

49 页

12费跃-构建企业级RAG系统的创新实践

34 页

13汤文君-GenAI时代从容应对数据驱动的AI带来的IO挑战

35 页

14ZOMI酱-多模态大模型加速算法与开发实践

24 页

15王天庆-贝壳找房-多租户下的算力分配和调度实践

33 页

16谢皓-AIAgent在边缘云的探索与实践

30 页

17百川智能-预训练数据策略的探索与实践

34 页

18陈剑-KidsGPT在母婴领域的应用与创新

34 页

19汪晟杰-AICon12.14-探索IDE下的智能研发和研发知识库的建设1

31 页

20赵越-AI创新应用商业化实践

26 页

21夏源-在医疗健康领域企业大模型RAG优化实践

45 页

22张文涛-如何选择AI存储MLPerfStoragebenchmark工具解读

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23赵晨阳-使用多模态模型构建适用于LLM搜索的数据

31 页

24赵军平-大模型推理显存优化

39 页

25张红兵-从数据到知识DataCentric范式大模型落地实践

30 页

26史少锋从统一数据治理到下一代企业级DataAgent的实践与创新

45 页

27商恒超-盘古多语言大模型业务落地探索

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28徐奕成-WPSAI商业化产品思考与探索

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29平凯星辰 刘松-走向DataAITiDB面向大语言模型应用构建All-in-One的数据库

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30黄赟贺-听见未来探索AI声学硬件与AI应用的交互新纪元

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31黄高攀-大模型在汽车行业的落地实践

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32从统一数据治理到下一代企业级DataAgent的实践与创新公开

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33霍太稳-2024中国技术力量年度榜单暨极客邦科技AI产品发布

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34周华-AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径

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35腾讯 罗云-AI时代下数据库技术与智能化应用的协同发展

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36蒲世林-产品AI化重塑及商业化实践

53 页

37张涛-有用到好用-AI生产力工具如何放大AI能力

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38田昕晖-云数据仓库ByteHouse架构下的RAG技术实践与性能优化

41 页
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