232-测试试卷-试题库.pdf

233-测试试卷-07年春季试卷.pdf

234-测试试卷-07年春考题答案.pdf

235-测试试卷-2007年考题2.pdf

236-测试试卷-2007年考题2答案.pdf

237-测试试卷-07年考题3.pdf

238-测试试卷-07年考题3答案.pdf

239-测试试卷-08年考题A.pdf

240-测试试卷-08年考题A答案.pdf

241-测试试卷-08年考题B.pdf

242-测试试卷-08年考题B答案.pdf

243-测试试卷-2010年考题A.pdf

244-测试试卷-2010年考题A答案.pdf

245-测试试卷-2010年考题B.pdf

246-测试试卷-2010年考题B答案.pdf

185-其他资源-092006年《模式识别》试卷分析.pdf

186-其他资源-062007年《模式识别》标准答案及评分标准（A卷）.pdf

187-其他资源-052007年《模式识别》考试题目（A卷）.pdf

188-其他资源-042008模式识别试题标准答案及评分标准（B卷）.pdf

189-其他资源-032008模式识别试题（B卷）.pdf

190-其他资源-022008模式识别试题标准答案及评分标准（A卷）.pdf

191-其他资源-012008模式识别试题（A卷）.pdf

192-其他资源-11《模式识别》试题库.pdf

193-其他资源-062007年《模式识别》考试题目（B卷）.pdf

194-其他资源-072007年《模式识别》试题标准答案及评分标准（B卷）.pdf

195-其他资源-082006年《模式识别》春季学期考题.pdf

196-其他资源-102005年《模式识别》春季学期考题.pdf

197-其他资源-应用统计决策的肤色提取.pdf

198-其他资源-SAR图像中的军事目标识别.pdf

199-其他资源-从红外图像序列中识别目标.pdf

200-其他资源-遥感图像中的目标识别.pdf

201-其他资源-心电图自动诊断.pdf

202-其他资源-纸币识别器对纸币按面额进行分类.pdf

203-其他资源-最近邻方法用于遥感图像拼接.pdf

204-其他资源-电子教材（讲稿）.pdf

205-其他资源-错误率估计.mp4

207-其他资源-7.3.pdf

208-其他资源-第四章 第2节 正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.pdf

209-其他资源-非参数估计窗函数估计法.pdf

210-其他资源-贝叶斯分类器设计实验.pdf

211-其他资源-第二章 聚类分析 第5节 C均值聚类算法.pdf

212-其他资源-第一章绪论 第2节 特征矢量.pdf

213-其他资源-第二章 聚类分析 第1节 概念、距离测度.pdf

214-其他资源-第二章 聚类分析 第2节 相似测度、匹配测度.pdf

215-其他资源-第三章 第2节 判别函数值的鉴别意义、fisher线性判别.pdf

216-其他资源-第二章 聚类分析 第4节 简单聚类、谱系聚类.pdf

217-其他资源-第二章 聚类分析 第3节 类间距离、聚类准则函数.pdf

218-其他资源-第三章 第1节 判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf

219-其他资源-第四章 第1节 最小误判概率准则.pdf

220-其他资源-第一章绪论 第1节 概述.pdf

221-其他资源-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4

222-其他资源-电子教材（讲稿） 1.1.pdf

223-其他资源-第二章 聚类分析 第6节 近邻函数算法.pdf

1-教学录像-概述.mp4

100-教学课件-3.4.pdf

101-文献资料-一般情况下的判别函数权矢量算法.pdf

102-文献资料-一般情况下的判别函数权矢量算法2.pdf

103-演示文稿-非线性判别函数.pdf

104-教学课件-3.5.pdf

105-文献资料-非线性判别函数.pdf

106-文献资料-非线性判别函数2.pdf

107-演示文稿-最近邻方法.pdf

108-教学课件-3.6.pdf

109-文献资料-最近邻方法.pdf

11-教学录像-聚类算法实验.mp4

110-文献资料-最近邻方法2.pdf

111-演示文稿-感知器算法实验.pdf

112-教学课件-感知器算法实验.pdf

113-实验 实训 实习-感知器算法实验指导.pdf

114-实验 实训 实习-感知器算法实验样本1.pdf

115-实验 实训 实习-感知器算法实验样本2.pdf

116-实验 实训 实习-感知器算法实验样本3.pdf

117-实验 实训 实习-感知器算法实验样本4.pdf

118-实验 实训 实习-感知器算法实验样本5.pdf

119-学生作品-感知器算法实验.pdf

120-学生作品-感知器算法实验报告.pdf

121-演示文稿-最小误判概率准则.pdf

122-教学课件-4.1.pdf

123-文献资料-最小误判概率准则1.pdf

124-文献资料-最小误判概率准则2.pdf

125-演示文稿-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.pdf

126-教学课件-4.2.pdf

127-文献资料-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决1.pdf

128-文献资料-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决2.pdf

129-演示文稿-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则.pdf

130-教学课件-4.3.pdf

131-文献资料-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则1.pdf

132-文献资料-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则2.pdf

133-演示文稿-Neyman—Pearson判决、实例.pdf

134-教学课件-4.4.pdf

135-文献资料-Neyman—Pearson判决、实例1.pdf

136-文献资料-Neyman—Pearson判决、实例2.pdf

137-演示文稿-概述、矩法估计、最大似然估计.pdf

138-教学课件-5.1.pdf

139-文献资料-概述、矩法估计、最大似然估计1.pdf

14-教学录像-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.mp4

140-文献资料-概述、矩法估计、最大似然估计2.pdf

141-演示文稿-贝叶斯估计.pdf

142-教学课件-5.2.pdf

143-文献资料-贝叶斯估计1.pdf

144-文献资料-贝叶斯估计2.pdf

145-演示文稿-贝叶斯学习.pdf

146-教学课件-5.3.pdf

147-文献资料-贝叶斯学习1.pdf

148-文献资料-贝叶斯学习2.pdf

149-演示文稿-概密的窗函数估计方法.pdf

15-教学录像-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.mp4

150-文献资料-概密的窗函数估计方法1.pdf

151-文献资料-概密的窗函数估计方法2.pdf

152-演示文稿-有限项正交函数级数逼近法.pdf

153-教学课件-5.5.pdf

154-文献资料-有限项正交函数级数逼近法1.pdf

155-文献资料-有限项正交函数级数逼近法2.pdf

156-演示文稿-错误率估计.pdf

157-文献资料-错误率估计1.pdf

158-文献资料-错误率估计2.pdf

159-演示文稿-总结.pdf

16-教学录像-线性可分条件下判别函数权矢量算法.mp4

160-演示文稿-实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测.pdf

161-教学课件-贝叶斯分类器设计实验.pdf

162-演示文稿-概述、类别可分性判据（一）.pdf

163-教学课件-7.1 &7.2.pdf

164-文献资料-概述、类别可分性判据1.pdf

165-文献资料-概述、类别可分性判据2.pdf

166-演示文稿-类别可分性判据（二）.pdf

167-文献资料-类别可分性判据3.pdf

168-文献资料-类别可分性判据4.pdf

169-演示文稿-基于可分性判据的特征提取.pdf

17-教学录像-一般情况下的判别函数权矢量算法.mp4

170-教学课件-7.3.pdf

171-文献资料-基于可分性判据的特征提取1.pdf

172-文献资料-基于可分性判据的特征提取2.pdf

173-演示文稿-基于可分性判据的特征提取1.pdf

174-演示文稿-离散KL变换与特征提取.pdf

175-教学课件-7.4.pdf

176-演示文稿-离散KL变换在特征提取与选择中的应用.pdf

177-文献资料-离散KL变换在特征提取与选择中的应用1.pdf

178-文献资料-离散KL变换在特征提取与选择中的应用2.pdf

179-演示文稿-特征选择中的直接挑选法.pdf

18-教学录像-非线性判别函数.mp4

180-教学课件-7.6.pdf

181-文献资料-特征选择中的直接挑选法1.pdf

182-文献资料-特征选择中的直接挑选法2.pdf

183-演示文稿-综合实验-图像中的字符识别.pdf

184-教学课件-综合实验-图像中的字符识别.pdf

19-教学录像-最近邻方法.mp4

2-教学录像-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.mp4

20-教学录像-感知器算法实验.mp4

21-教学录像-最小误判概率准则.mp4

22-教学录像-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4

24-教学录像-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则.mp4

25-教学录像-Neyman—Pearson判决、实例.mp4

26-教学录像-概述、矩法估计、最大似然估计.mp4

27-教学录像-贝叶斯估计.mp4

28-教学录像-贝叶斯学习.mp4

29-教学录像-概密的窗函数估计方法.mp4

3-教学录像-聚类分析的概念、相似性测度.mp4

30-教学录像-有限项正交函数级数逼近法.mp4

31-教学录像-错误率估计.mp4

32-教学录像-小结.mp4

33-教学录像-实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测.mp4

34-教学录像-概述、类别可分性判据（一）.mp4

35-教学录像-类别可分性判据（二）.mp4

36-教学录像-基于可分性判据的特征提取.mp4

37-教学录像-离散KL变换与特征提取.mp4

38-教学录像-离散KL变换在特征提取与选择中的应用.mp4

39-教学录像-特征选择中的直接挑选法.mp4

4-教学录像-相似性测度（二）.mp4

40-教学录像-综合实验-图像中的字符识别.mp4

41-学生作品-现金识别器.pdf

42-学生作品-基于统计判决的纸币识别技术.pdf

43-学生作品-一种简易的纸币识别算法.pdf

44-学生作品-模式识别中的现金识别问题.pdf

45-学生作品-基于聚类分析和最近邻方法货币识别.pdf

46-学生作品-基于势函数法的现金识别.pdf

47-学生作品-基于MATLAB与Ｃ＋＋的现金识别实现.pdf

48-演示文稿-概述.pdf

49-教学课件-1.1.pdf

5-教学录像-类间距离、准则函数.mp4

50-演示文稿-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.pdf

51-教学课件-1.2.pdf

52-文献资料-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.pdf

53-文献资料-特征矢量及特征空间2、随机矢量2、正态分布特性2.pdf

54-演示文稿-聚类分析的概念、相似性测度（一）.pdf

55-教学课件-2.1.pdf

56-文献资料-聚类分析的概念、相似性测度（一）.pdf

57-文献资料-聚类分析的概念2、相似性测度（一）2.pdf

58-演示文稿-相似性测度（二）.pdf

59-教学课件-2.2.pdf

6-教学录像-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.mp4

60-文献资料-相似性测度（二）.pdf

61-文献资料-相似性测度（二）2.pdf

62-演示文稿-类间距离、准则函数.pdf

63-教学课件-2.3.pdf

64-文献资料-类间距离、准则函数.pdf

65-文献资料-类间距离2、准则函数2.pdf

66-演示文稿-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.pdf

67-教学课件-2.4.pdf

68-文献资料-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.pdf

69-文献资料-聚类算法：简单聚类算法2、谱系聚类算法2.pdf

7-教学录像-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.mp4

70-演示文稿-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf

71-教学课件-2.5.pdf

72-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf

73-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法2.pdf

74-学生作品-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf

75-学生作品-C均值聚类算法实验报告.pdf

76-演示文稿-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.pdf

77-教学课件-2.6.pdf

78-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.pdf

79-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法2.pdf

8-教学录像-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.mp4

80-演示文稿-聚类算法实验.pdf

81-教学课件-聚类算法实验.pdf

82-实验 实训 实习-聚类算法实验指导.pdf

83-实验 实训 实习-聚类算法实验样本1.pdf

84-实验 实训 实习-聚类算法实验样本2.pdf

85-实验 实训 实习-聚类算法实验样本3.pdf

86-实验 实训 实习-聚类算法实验样本4.pdf

87-实验 实训 实习-聚类算法实验样本5.pdf

88-演示文稿-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf

89-教学课件-3.1.pdf

90-文献资料-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf

91-文献资料-判别域界面方程分类的概念2、线性判别函数2.pdf

92-演示文稿-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.pdf

93-教学课件-3.2.pdf

94-文献资料-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.pdf

95-文献资料-判别函数值的鉴别意义2、权空间及解空间2、fisher线性判别2.pdf

96-演示文稿-线性可分条件下判别函数权矢量算法.pdf

97-文献资料-线性可分条件下判别函数权矢量算法.pdf

98-文献资料-线性可分条件下判别函数权矢量算法2.pdf

99-演示文稿-一般情况下的判别函数权矢量算法.pdf

模拟实训实验动画-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.mp4

模拟实训实验动画-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法2.mp4

模拟实训实验动画-聚类算法实验.mp4

模拟实训实验动画-聚类算法实验2.mp4

模拟实训实验动画-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4

224-习题作业-7.5.pdf

225-习题作业-第二章习题解答.pdf

226-习题作业-第三章习题解答.pdf

227-习题作业-第四章习题解答.pdf

228-习题作业-第五章习题解答.pdf

229-习题作业-第六章习题解答.pdf

230-习题作业-第七章习题解答.pdf

231-习题作业-思考题解.pdf