人工智能之深度学习TensorFlow作者：东方耀-人工智能之深度学习DL视频教程_总帖【强势更新中。。。】

教程列表：

36、CNN卷积神经网络之ReLU激励层

35、CNN卷积神经网络之卷积计算层

29、神经网络之BP算法_实战预测案例

32、CNN卷积神经网络的层次结构

31、神经网络之手写数字图片预测_TF代码

24、神经网络的结构与过拟合

27、神经网络之BP算法_代码实现

26、神经网络之BP算法举例说明

25、神经网络之反向传播BP算法

33、CNN卷积神经网络之输入层

20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例

22、神经网络来源与感知器模型

21、TensorFlow的常见API

19、TensorFlow实现线性回归代码案例

18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略

16、TensorFlow的可视化工具

14、TensorFlow的作用域variable_scope

13、TensorFlow的运行设备

12、TensorFlow的控制依赖及其代码实现

10、TensorFlow中feed与fetch讲解

09、TensorFlow张量、变量的区别及代码案例

08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例

03、为何选择TensorFlow

04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统

05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统

07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例

06、TensorFlow的基本概念、数据类型、操作节点

02、TensorFlow官方案例直观理解

01、TensorFlow框架简介

51、经典CNN网络VGGNet比赛：17种花的图片识别

55、RNN的各种结构：多层RNN、双向RNN、残差RNN

56、LSTM网络结构的精讲(非常重要)