【千锋大数据】2019最新快速玩转Flume教程

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  • 2019-08-15
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。在本课程中,你将学习到,Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。


教程列表:

千锋大数据教程:01、Flume的产生

千锋大数据教程:02、Flume的client

千锋大数据教程:03、flume的source

千锋大数据教程:04、flume的channel

千锋大数据教程:05、flume的sink

千锋大数据教程:06、flume的interceptor

千锋大数据教程:07 flume的selector

千锋大数据教程:08、flume的event

千锋大数据教程:09、flume的agent

千锋大数据教程:10、flume的数据模型

千锋大数据教程:11、flume的安装

千锋大数据教程:12、flume的版本区别

千锋大数据教程:13、flume的avro_source

千锋大数据教程:14、flume的exec_source

千锋大数据教程:15、spooldir source

千锋大数据教程:16、thrift source

千锋大数据教程:17、HDFS sink

千锋大数据教程:18、avro sink

千锋大数据教程:19、hbase sink

千锋大数据教程:20、file channel

千锋大数据教程:21、flume memory channel

千锋大数据教程:22、flume interceptor

千锋大数据教程:23、flume的扇出机制

千锋大数据教程:24、flume的扇出机制

千锋大数据教程:25、flume的多层代理

千锋大数据教程:26、flume的负载均衡

千锋大数据教程:27 案例一

千锋大数据教程:28 案例二

千锋大数据教程:29 案例三

千锋大数据教程:30 案例四

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