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DataFunSummit2023 OLAP引擎架构峰会
OLAP技术是当前大数据领域的热门方向，该领域在各个行业都有广泛的使用场景，对OLAP引擎的功能有丰富多样的需求。同时，在性能、稳定性和成本方面，也有诸多挑战。目前，OLAP技术没有形成统一的事实标准，开源OLAP技术近些年蓬勃发展，涌现出诸多优秀的项目。
随着大数据存储时代的到来，大家对于大容量、高性能和低成本的存储系统的需求愈发迫切。混合存储充分利用不同类型存储器件的特性组成高效的存储系统，既能支持存储系统容量的大幅扩展，又能在保证系统低成本的前提下，显著提高存储系统的性能。于此同时，将混合存储系统中的数据进行统一管理，形成数据编排层，并通过缓存策略来加速数据被上层计算所使用，正逐渐在企业的大数据分析和AI场景中广泛应用。
随着湖仓技术的持续演进，数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化，湖上建仓、仓中数据降冷到湖、物化视图、冷热融合查询等方案也越来越多的成为各个公司的标配，各大厂商也陆续提出了自己的湖仓融合方案，通过湖仓融合技术来提升业务使用体验的同时也降低了业务的使用成本。
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