QuestMobile：2026年AI平台采信逻辑与信源偏好研究报告：信息分发权重构，用户行为跃迁，两大改变背后蕴藏品牌资产重塑的关键

跟着Mr.QM，“赢”战移动互联网！宝子们好，节前跟大家分享了2026年本地生活消费洞察报告，可以看到，补贴大战显然已经动摇了“用户心智”，催生并强化了用户跨平台比价行为，并且由此带来了用户心智的升维：用户认为“即时零售”即“综合消费入口”。这对淘宝、京东和美团三家平台来说，可谓是“攻守易势”，不得不各自强化自己的布局，以应对战局，同时还要防止抖音偷家，总之是大戏不断……

继续咱们的每周深度解读😎今天给大家分享一下AI平台搜索流量分发与评测洞察报告。QuestMobile数据显示，截止到2026年4月，AI原生APP月活用户规模达到4.61亿，月人均使用次数和时长分别达到91次和180分钟，其中，豆包、DeepSeek月人均使用时长分别为144.6分钟、109.5分钟，同比增长80.6%、106.9%，规模化应用态势明显，由此带来了用户信息获取路径和决策模式的根本性改变，AI平台的信息采集和信源偏好，已经悄然成为影响用户行为的“幽灵”。

这种行为改变，表现在两大层面。一方面，AI原生APP的使用人群与多个行业用户高度重合且渗透率持续加深，例如，在线旅游、拍摄美化、汽车资讯、实用工具、教育学习、金融理财、搜索引擎等领域，其用户使用AI原生APP的用户占比分别达到69.4%、66.4%、51.1%、49.8%、47.4%、43.1%、38.7%。这些行业基本上都是具有“高信息总结提炼要求”和“高决策链路需要”的行业，用户很倾向于使用AI原生APP作为辅助工具。

另一方面，AI原生APP的黏性增长，导致多个传统行业APP的用户黏性持续下降，例如，2026年4月，搜索引擎类App月人均使用次数38.0次，月人均使用时长340.2分钟，同比分别下降18.8%和11.8%；同时，在线旅游、汽车资讯、教育学习等行业，也都出现了不同程度的下滑。

两大行为改变背后，蕴含着从“互联网时代（PC+移动）”跃迁到“AI时代”的深层改变：互联网时代迟迟无法解决的网站和APP“信息孤岛”和“信息烟囱”的问题，被AI原生APP通过核心功能接管、信息入口重构、服务场景融合这“三重替代”彻底解决，“信息找人”也从愿景变成了现实。

不过，这也带来了新的问题：可信信源至关重要。近期频发的信源污染与AI投毒乱象已经引发了诸多问题，从各类消费决策，到财产安全，乃至未成年用户的生命安全，显然将成为接下来“劣币”与“良币”之间持续博弈的关键。

相关部门的重拳整治已经发生，这必然会成为一个至关重要的行业变量。而在此过程中，在AI搜索路径中的“可信数据资产”，既是“品牌被推荐”的前提，也是“品牌被提及”的依据，必然会成为AI时代塑造和发展品牌的“核心资产构成”。

从“意图理解”到“信源检索”、“内容召回”再到“答案生成”，品牌的“可信数据资产”必须做到“面”的覆盖和“点”的精准……具体如何做？不妨看报告吧。

AI正通过三种路径重构

多个行业的信息分发机制

1、AI平台采信逻辑及信源引用特征摘要

2、依托三维度引用分析框架，旨在穿透算法黑盒，精准量化平台底层采信逻辑及信源资产价值评估

3、今年年初AI原生App迈入规模化普及快车道；伴随4.6亿用户基数的几何级扩张，一场关于“信息分发权”的更迭已然开启

4、用户行为数据进一步印证权力的交接：使用频次与时长双双走高，意味着AI逐步成为用户获取信息的“第一触点”

5、行业属性决定AI渗透速度：具有高决策成本、高信息熵的行业是AI“信息接管”高地，如旅游、汽车、金融理财

QuestMobile数据显示，在线旅游、汽车资讯、金融理财人群中使用AI原生App的占比69.4%、51.1%和43.1%，渗透率TGI分别为192.2、141.5和119.3。

6、传统行业App使用指标的应声回落意味着从“搜索式交互”向“问答式交互”的更迭：用户越来越倾向AI的“直给”模式

QuestMobile数据显示，2026年4月，搜索引擎类App月人均使用次数38.0次，月人均使用时长340.2分钟，同比分别下降18.8%和11.8%。

7、AI对传统行业App的影响，不仅仅是用户分流，更是AI应用从底层逻辑上的能力内化、入口重构、场景融合

值得注意的是，在线旅游是一个特殊的存在；以“千问+飞猪”为代表的全链路打通，AI的替代逻辑直接升级为服务场景的融合。

8、AI热潮同步渗透至内容生态，2026年4月，微博、公众号等平台的AI内容KOL参与数占比较去年同期大幅提升，内容平台正成为 AI话题传播与用户教育的核心阵地

9、从OpenClaw到Hermes等热点AI话题的传播数据可见，多平台联动扩散，形成头部引领、全域共振的内容传播矩阵

微博+微信公众号合计对AI热点发文量占比超9成。

10、底层逻辑的变革，本质上源于AI对信息分发机制的重构：从“人找信息”转向“信息找人”

近期频发的信源污染与AI投毒乱象，正倒逼品牌从“流量思维”转向“可信信源资产”的构建。

11、AI搜索路径中，信源是品牌的“数字资产仓库”，既是“品牌被推荐”的前提，也是“品牌被提及”的依据

其中，信源检索是“面”的覆盖，内容召回是“点”的精准打击；先有信源的广度覆盖，才有内容的深度提纯。

12、深度解构大模型平台引用逻辑，是品牌突破信源壁垒、跳出算法盲区，将被动适应转化为主动掌控，从而锁定AI增量红利的关键

平台的三种渗透逻辑，意味着

亟需建立系统性的采信研究体系

1、头部应用的高频使用行为印证AI正成为新的流量中枢，重塑用户获取信息的路径

QuestMobile数据显示，2026年4月，豆包、千问、DeepSeek人均使用次数分别为75.7、16.0、54.5次，同比增长80.6%、9.4%、75.7%。

2、使用时长的持续延伸，指向AI正逐步成为重要的信息与决策场域，驱动分发逻辑由“搜索跳转”向“对话留存”的平稳过渡

这一变化使得基于生成引擎优化（GEO）的品牌内容植入与场景化曝光，成为继传统搜索之后的新增长点。

3、豆包通过高频生活服务（旅游/美化）锁定用户规模，以搜索/工具属性重塑分发逻辑，实现跨行业广度覆盖

QuestMobile数据显示，2026年4月，旅游类App用户中有55.3%的用户同时使用豆包、汽车资讯类App使用者同时使用豆包的占比为40.9%。

4、千问的差异化在于“重场景、轻入口”：在旅游、美化等高转化场景中构建壁垒，虽在泛搜索入口上暂未激进扩张，但也为其深耕垂直领域的用户价值留出了空间

5、DeepSeek属于典型的“高粘性专业工具”，尚未完全转化为全行业的广谱渗透；大众化、全场景的破圈仍在进程中

6、头部平台所呈现出的三种差异化渗透，亟需体系化的量化研究透视其背后的信源引用规则差异

本次评测横跨三大AI平台（App端+PC网页端），覆盖汽车、旅游、保险用户热议问题，集中聚焦信源检索和内容召回环节采信特征。

7、三个核心指标共同解构AI平台的“信息权力结构”，让信源的隐性价值显性化

汽车垂媒是AI搜索

基本盘，包揽引用率TOP5

1、锚定用户购车“看-选-买”阶段，甄选三类核心问题构建评测矩阵

2、三个平台展现出不同的采信数量阈值：豆包追求广度与平衡，千问偏向实用与节制，DeepSeek则以效率为先

QuestMobile数据显示，车型推荐类问题上，豆包对72.6%的问题会引用11–15篇内容进行交叉验证；千问则以6-10篇为主（55.8%）；DeepSeek阈值最高，所有问题统一6-10篇的引用规则。

3、汽车垂媒是检索环节的基石，其沉淀的标准化参数与评测数据，正是AI搜索核心体现：以高置信度的知识库约束大模型的生成

QuestMobile数据显示，引用率TOP3信源分别为汽车之家（84.5%）、易车（58.9%）、太平洋汽车（54.4%）。

4、内容引用上呈现“信源集中、内容平权”特征：该二元采信逻辑既认可权威价值，又以广覆盖检索实现多源验证，保障决策客观性

5、基于AI采信权重的分化，汽车之家在车型推荐类问题上的数据完备度和权威性较高

值得注意的是，中关村在线这类科技媒体，虽然引用率不如汽车垂媒，但其产出的某些深度评测内容，依然被AI视为高质量的内容引用来源。

6、分平台引用率充分揭示大模型的“信源偏好”；汽车品牌需要构建一套分层信源矩阵，以适配不同平台的差异化采信逻辑

QuestMobile数据显示，车型推荐类问题上，千问对懂车帝的引用最高（76.5%）；DeepSeek对易车的引用最高（80.6%）。

7、分平台内容引用数据进一步夯实“内容平权”逻辑：头部平台的广度优势并不能直接转化为绝对的“内容垄断”

有驾、网通社虽未进入引用率TOP10，但是在内容引用率均晋级TOP10。

8、不同类型问题的引用差异反映AI“动态适配”逻辑：即便同行业内，随用户询问意图的变化，大模型会激活不同的信源矩阵

QuestMobile数据显示，懂车帝在预算场景类问题中更有优势：豆包内引用率40.8%（TOP5），千问内引用率72.2%（TOP1）。

携程是通用信源，搭配内容媒体+

综合网站构成旅游信息三层信源结构

1、聚焦旅游目的地发现场景下两类问题，构建评测矩阵

2、三个平台在旅游类问题上的采信阈值与汽车行业基本保持一致，但问题的“轻决策”会让阈值发生弹性变化

QuestMobile数据显示，有25.5%的问题豆包的引用量达到16-20篇，可直接归因为生态下的内容广度优势；千问则相反，81.1%的问题控制在6-10篇的引用量，与其平台自身的交易导向生态特征相契合。

3、问题的“场景化、轻决策”驱动分层的信源结构：OTA平台提供确定性供给，内容媒体捕捉实时热点，综合网站作为资讯补给

QuestMobile数据显示，目的地发现类问题下，携程的引用率TOP1（58.3%）、抖音、今日头条、搜狐网的引用率分别为35.4%、34.8%和32.0%。

4、目的地发现类“暗藏种草机制”：重灵感、重体验、重情绪价值；因此多元采信逻辑旨在丰富用户感知，避免信息盲区

5、携程稳居“双引用”核心高地；抖音、今日头条、搜狐分布于“高引用+低内容占比”区域，充分体现AI在内容侧追求“多源片段聚合”与“感知丰富化”的平衡逻辑

6、豆包延续其生态优势高频引用抖音、今日头条；千问偏决策保障；DeepSeek偏综合与实用

QuestMobile数据显示，目的地发现类问题中，千问对大众点评的引用率35.8%（TOP2）；DeepSeek对网易、搜狐此类综合网站的引用率为39.0%、37.5%，对什么值得买的引用率为13.3%。

7、千问的“错位现象”指向其在内容上的“深度挖掘”：搜狐、网易此类综合网站也有较高的单次内容权重

8、随着问题从“推荐”转向“攻略”，千问、DeepSeek的信源图谱也同步重构

千问激活哔哩哔哩(33.0%)补足视觉化攻略缺口，DeepSeek锁定马蜂窝(24.7%)夯实结构化行程底座，实现意图与信源的精准对齐。

保险高敏感问题以安全为

优先，偏好采信官方渠道内容

1、锚定用户早期探索与认知构建阶段，甄选三类核心问题构建评测矩阵

2、保险认知类问题上，豆包采用“饱和式内容检索”应对复杂问题；千问以“基础+常规深入”覆盖多数场景

QuestMobile数据显示：单次引用量在16篇及以上的问题，在豆包内占比达20.4%；千问则有70.2% 的问题遵循6-10篇的引用规则，另有21.5% 的问题采用 “升级策略”。

3、AI在保险认知类问题上高度依赖三方服务平台，此类平台大多具备多维度对比、场景化应用与丰富的长尾词；相比之下，官方渠道内容或缺乏AI所需的“交互式”与“解惑式”的信息密度

4、内容筛选上，AI“去中心化”的多源信息整合现象更突出：均匀采纳“官方+垂直+大众”的互补式内容矩阵

这一现象主要由保险类“三高”问题导致：高度复杂、高信任敏感、高个性化，单一信源难以构建闭环逻辑。

5、慧择保险网填补“配置专业性”空白，抖音解决“专业术语通俗化”的难题，两者形成重要互补

6、值得注意的是，慧择保险网在豆包的引用率不及谱蓝保、沃保网

以上现象主要源于：谱蓝保、沃保网在抖音站内布局了大量测评、口播及场景化内容，更贴近用户提问语言，也更契合豆包对 “通俗、可直接摘取” 内容的采信偏好。

7、千问对同花顺的内容引用，实为调用其“金融数据”补位复杂的投资分析和行情问答；同时，以业务协同打通保险与理财

QuestMobile数据显示，保险认知类问题上，同花顺在千问的内容引用排名TOP8（1.6%）。

8、涉及机构筛选与风险规避的高敏感问题上，三个平台均表现出“安全优先”倾向：通过官方信源或法律网站作为过滤营销噪音的依据

9、AI以信源引用重构流量规则，对内容方与品牌而言，垂直专业度、平台适配度与持续测评，将成为AI时代破局的核心竞争力

特别提示:

近期网络上出现了不少机构和个人账号为了吸引流量并炮制耸人听闻的标题和话题，在未经确认、授权的情况下，便以QuestMobile名义发布数据，其中甚至有不少数据是瞎编的（可能包括AI生成内容），给行业和大众带来了严重的误导。在此，Mr.QM想郑重提醒两点：1.阅读QuestMobile报告请认准官方渠道，引用、发布前请与我们联系、确认；2.互联网不是法外之地，造谣是要承担法律责任。还请大家尊重行业，尊重数据。