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DataFunSummit 2024:生成式AI技术峰会
2024年9月21日 ,DataFun将联合业内多位知名AI技术专家举办DataFunSummit2024:生成式AI技术峰会,探讨生成式AI领域的技术突破和进展,并分享他们的最新思考与落地实践经验。
1李笙维:DataFunSummit非数据中心GPU上的大模型并行训练
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2槿松:寒退之+基于大模型的生成式检索
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3古思为:GraphRAG进展分享
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4祝海林:使用cursor和auto-coder.chat编程
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5高超:⾯向⽣成式AI的向量数据库:架构,性能与未来趋势
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6潘一飞:多模态LLM在云音乐推荐场景的落地应用
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7李剑楠:ChatDBA数据库根因分析智能助手的实践与应用
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8陈冠中:地瓜机器人RDK系列部署生成式AI模型
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9谢春宇:多模态大模型:开放世界理解
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10李文超:豆包MarsCode落地编程助手场景的探索与实战
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11曾禹飞:增强AI能力的Agent实践RAG与Tool Use的协同效应
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12陈鹏:大模型的金融之路:未来已来”
42 页
13高原:拥抱大模型时代,构建新时代数字员工
54 页
14殷述康:多模态大语言模型领域进展分享
42 页
15付一韬:RAG在办公领域中的探索与实践
31 页
16王一博:大模型时代下的Al for Science
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17肖彬:大模型推理框架升级之路
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18郑叔亮:超拟人大模型的情绪价值体验
37 页
19罗雷:腾讯音乐-融合ChatBI与HeadlessBI新一代数据分析平台实践
27 页
20常耀斌:AI赋能企业数字化转型实战
23 页
21张颖峰:RAG 2.0引擎的设计挑战和实现
33 页
22李正兴:腾讯游戏知几语音合成大模型推理实践
25 页
