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AICon上海2024年全球人工智能开发与应用大会
2024年8月18日 - 8月19日，上海。AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向，会议不仅安排了精彩的演讲，还策划了包括闭门会议、圆桌交流、互动展区等多种社交活动，一方面为参会人员提供宝贵的交流学习、拓展人脉的机会，另一方面也为相关企业和机构提供一个展示自身实力和成果的舞台。
1宋恺涛：未来就在这里，深入了解自主代理（英文版）
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2陈凯：硅基流动高性能低成本的大模型推理云实践
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3杨熙：大语言模型的幻觉检测
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4李岩：快手可图大模型的技术演进与应用探索
36 页
5路宁：大模型辅助需求代码开发——探索提升核心编码任务生成效果的方法
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6京东（翟周伟）：电商大模型及搜索应用实践
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7欧明栋：阿里云AI搜索RAG大模型优化实践
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8李大海：提升大模型知识密度，做高效的终端智能
35 页
9月之暗面（唐飞虎）：长文本大模型推理实践——以KVCache为中心的分离式推理架构
46 页
10黄武伟：小米大模型端侧部署落地探索
34 页
11常扬：Textln文档解析与向量化技术加速大模型RAG应用落地
48 页
12零一万物（张力寰）：千亿参数LLM的训练效率优化
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13复旦大学（娄一翎）：基于大模型的缺陷静态检查
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14王文海：书生万象大模型的技术演进与应用探索
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15蔡华：大语言模型在法律领域的应用探索
35 页
16冯佳时：大语言模型在计算机视觉领域的应用
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17蒋志伟：AI辅助编程真实测评与企业落地实践
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18刘凡平：非Transformer架构的端侧大模型创新研究与应用
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19中国科学技术大学（王浩）：大模型在推荐系统中的落地实践
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20李斌：SmartEV和AI蔚来的思考与实践
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21北大（张铭）：全方位评测神经网络模型的基础能力
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22戴金权：大模型的异构计算和加速
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23周华：人工智能行业数据集构建及模型训练方法实践
36 页
24冯景辉：百度大模型原生安全构建之路
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25张颖峰：下一代RAG引擎的技术挑战与实现
35 页
26Pierre：先进的Llamalndex RAG技术（英文版）
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27林云：面向AI研发语言模型训练的可解释性分析与验证
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28刘邦：多环境下的LLM Agent应用与增强
81 页
29陈渤：大模型在华为推荐场景中的探索和应用
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