PyTorch 教程系列

莫烦 #1.1 Why? (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

#2 什么是神经网络 机器学习 what is neural network in machine learning

科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)

莫烦 #1.2 安装 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #2.1 Numpy Torch 对比 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #2.2 Variable 变量 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

机器学习技巧4: 为什么需要激励函数 (深度学习)? Why need activation functions (deep learning)?

莫烦 #2.3 Activation Function 激励函数 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #3.1 Regression 回归 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #3.2 Classification 分类 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #3.3 快速搭建法 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #3.4 保存提取 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #3.5 批数据训练 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

机器学习技巧6: 加速神经网络训练 (深度学习)? Speed up neural network training (deep learning)?

莫烦 #3.6 Optimizer 优化器 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

#3 什么是卷积神经网络(深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)?

莫烦 #4.1 CNN 卷积神经网络 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

#4 什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)?

#5 什么是LSTM RNN (深度学习)? What is LSTM in RNN (deep learning)?

莫烦 #4.2 RNN 循环神经网络 分类 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦 #4.3 RNN 循环神经网络 回归 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

#6 什么是自编码 (深度学习)? What is an Autoencoder in Neural Networks (deep learning)?

莫烦 #4.4 AutoEncoder 自编码 (PyTorch 神经网络教程)

#6 什么是 DQN (Reinforcement Learning 强化学习)

莫烦 #4.5 DQN 强化学习 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

莫烦#7 什么是 GAN 生成对抗网络 (深度学习)? What is Generative Adversarial Nets (deep learning)?

莫烦 #4.6 GAN 生成对抗网络 (PyTorch 神经网络教程)

莫烦 #5.1 为什么 Pytorch 是动态 (PyTorch神经网络 教学)

莫烦#5.2 GPU 加速 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)

机器学习技巧5: 什么是过拟合 (深度学习)? What is overfitting (deep learning)?

莫烦 #5.3 过拟合 Dropout (PyTorch 神经网络 教学)

机器学习技巧8: 为什么要 Batch Normalization 批标准化 (深度学习)

莫烦 #5.4 批标准化 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)