MDENet：用于恶意软件开放集识别的多模态双嵌入网络【英文版】

英文标题：MDENet: Multi-modal Dual-embedding Networks for Malware Open-set Recognition中文摘要：本文提出了基于多模态双重嵌入网络 (MDENet) 的恶意软件开放集识别方法，该方法利用来自不同模态的综合特征以增强恶意软件特征空间的代表性和可区分性，并将融合的多模态表示双重嵌入到一个主空间和一个相关子空间中，以实现分类和检测。实验结果表明，我们的方法在广泛使用的恶意软件数据集上表现出了有效性。同时，我们还使用多模态特征丰富了先前提出的大规模恶意软件数据集 MAL-100，并贡献了一个改进版本 MAL-100 +。英文摘要：Malware open-set recognition (MOSR) aims at jointly classifying malwaresamples from known families and detect the ones from novel unknown families,respectively. Existing works mostly rely on a well-