本课程以概率论与数理统计为基础，分析讨论各种随机现象中的规律性。本课程主要内容包括：概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等。本课程在教学中从计算机和软件工程应用背景出发，结合必要的数学推理，向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术，以及使用Python解决概率统计应用问题。--课程编程练习和测验使用慕测平台http://mooctest.net。
教程列表：
蒙提霍尔三门问题
随机测试案例
蒙特卡罗方法初步
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