本章从深度学习工程实践的视角，帮助广大工程师朋友们梳理和学习深度学习中所用到的微积分部分的知识。
教程列表：
千锋大数据教程：01_好程序员_微分学与梯度下降_微分学在机器学习算法中的应用
千锋大数据教程：02_好程序员_微分学与梯度下降_两边加定理
千锋大数据教程：03_好程序员_微分学与梯度下降_证明多项式函数
千锋大数据教程：04_好程序员_微分学与梯度下降_二阶导数
千锋大数据教程：05_好程序员_微分学与梯度下降_泰勒级数
千锋大数据教程：08_好程序员_数学分析_理论上的标记_梯度方式
千锋大数据教程：07_好程序员_数学分析_理论上的标记_幂函数的处理方式
千锋大数据教程：09_好程序员_数学分析_理论上的标记_伯努利指数族
千锋大数据教程：06_好程序员_数学分析_理论上的标记_问题分析
千锋大数据教程：10_好程序员_数学分析_理论上的标记_推导Sigmoid函数
千锋大数据教程：11_好程序员_数学分析_理论上的标记_线性回归的假设函数
千锋大数据教程：12_好程序员_数学分析_理论上的标记_广告数据的分析
千锋大数据教程：13_好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库
千锋大数据教程：14_好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库pandas
千锋大数据教程：15_好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析可视化分布
千锋大数据教程：16_好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库子图subplot设置
千锋大数据教程：17_好程序员_数学分析_理论上的标记_分割和选择建立模型
千锋大数据教程：18_好程序员_数学分析_理论上的标记_模型验证与预测
千锋大数据教程：19_线性回归多个变量的情形
千锋大数据教程：20_似然函数
千锋大数据教程：21_线性回归的目标函数
千锋大数据教程：22_theta求解和梯度的结合
千锋大数据教程：23_theta的全部求解过程
千锋大数据教程：24_复杂度惩罚因子
千锋大数据教程：25_绝对值损失和平方和损失
千锋大数据教程：26_机器学习与数据使用
千锋大数据教程：27_梯度下降开篇
千锋大数据教程：28_梯度下降推导过程
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