本课程全程实战演练，讲解Spark核心概念和技术原理 官网解读Spark与Hadoop的优势对比 从0起步进行Spark的两种安装方式与集群的构建 讲解Spark的核心概念Resilient Distributed Dataset. 详细演示Maven的工作原理以及本地Maven仓库服务器的搭建与配置 结合书籍同步讲解Spark集群的部署模式以及shell的应用 讲解Spark编程与运行 简介sbt(simple build tool)以及弃用的原因。 讲解使用maven对Spark的项目进行编译和运行。 讲解演示addFile的操作原理和Spark的整体概述。 实战演练maven的pom文件的配置。 详细讲解eclipse下maven的使用与spark项目的构建以及仓库的配置。 讲解spark中分别使用java和scala语言创建sparkContext对象， 介绍SparkContext中几种元数据，master、appName、version等. 介绍并演示addFile文件的意图和常见错误. 通过案例展示flatMap的RDD扁平化处理机制. 讲解csv文件的spark数据处理.
教程列表：
01.Scala介绍与安装
02.Scala基础
03.Scala操作符重载与Apply与包导入
04.Scala控制结构与函数
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