概率论与数理统计是大学重要的数学公共课，与高等数学不同，它解决的是世界中不确定性的现象，是数据分析的基础。

教程列表：

随机事件、样本空间与随机事件的概念(1)

事件间的关系与运算(2)

题型: (3)事件的表示与运算(第一章: 概率论的基本概念)

(第4集)频率、概率的公理化定义及概率性质

(第五集)例题: 利用概率的定义及性质求事件的概率

第六集 古典概型与几何概型(1)

第七集 古典概型与几何概型(2)

第八集 条件概率、全概公式与贝叶斯公式(1)

第九集 条件概率、全概公式与贝叶斯公式(2)

第十集 条件概率极其应用小结

第十一集 独立性

第十二集 第一章复习(概率论的基本概念)(1)

第十三集 第一章复习(概率论的基本概念)(2)

第十四集_随机变量及两点分布(第二章)

第十五集  二项分布

第十六集 泊松分布

第十七集 分布函数

第十八集 连续型随机变量

第十九集 均匀分布与指数分布

第二十集 正态分布详解

第二十一集 正态分布相关概率的计算

第二十二集 随机变量函数的分布

第二十三集 二维随机变量及分布函数

第二十四集 边缘分布及离散型的条件分布

第二十五集: 连续型的条件概率

第二十六集: 二维随机变量的独立性

第二十七集: 多维随机变量函数Z=X+Y的分布

第二十八集: 多维随机变量函数Z=XY的分布

第二十九集 多维随机变量函数XY

第三十集  数学期望1

第三十一集 数学期望2

第32集  数学期望3

第33集 方差1

第三十四集 方差2

第35集 方差3_切比雪夫不等式

第36集 协方差与相关系数1

第三十七集 协方差与相关系数2

第三十八集 矩和协方差矩阵

第三十九集 大数定理

第四十集 中心极限定理(1)

第四十一集 总体样本箱线图

第四十三集 直方图

第四十一集 中心极限定理(2)

第四十四集 抽样分布之常用统计量

第四十五集 抽样分布之卡方分布

第四十六集 t分布与f分布

第四十七集 样本均值与方差的分布1

第四十八集 样本均值与方差的分布2