概率论与数理统计是数学中一个重要分支，它有自己的特色，而且十分活跃，在高等数学中，也是非常重要的数学内容之一。通过对本教程的学习，你会有更深入的了解。

　　概率论与数理统计有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

　　概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中.

　　例如:1.气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与概率论紧密相关;

　　2.产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到 假设检验;

　　3.寻求最佳生产方案要进行实验设计和数据处理;

　　4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计;

　　5.处理通信问题, 需要研究信息论

　　6.探讨太阳黑子的变化规律时，时间序列分析方法非常有用;

　　7.研究化学反应的时变率，要以马尔可夫过程来描述;

　　8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程;

　　9.许多服务系统，如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述，其涉及到的知识就是排队论.

　　目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展.在社会科学领域 ,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用 概率统计方法.法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中最重要的问题 , 其中绝大多数在实质上只是概率的问题.”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美：“概率论是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计, 那么我们就寸步难行,无所作为.