MXnet深度学习框架入门和基本使用方法
教程列表：
1、从上手到多类分类
2、过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
3、深度卷积网络，如何使用Gluon，以及“核武器”购买指南
4、BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习
5、Gluon高级和优化算法基础
6、优化算法高级和计算机视觉
7、物体检测
8、物体检测·续
9、物体检测·再续
10、语义分割
11、样式迁移
12、循环神经网络
13、正向传播、反向传播和通过时间反向传播
14、实现、训练和应用循环神经网络
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