2019全球软件开发大会·北京站

QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

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1亚马逊:AWS云上混沌工程实践之对照实验设计和实施

59 页

2华为云:NLP在面向企业景中的算法优化与落地

28 页

3百度:智能音箱场景下的性能优化

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4阿里云:云原生架构下的混沌工程实践

35 页

5阿里巴巴:新零售渠道分销数字化变革——传统RTM变革

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6PingCAP:使用 TiDB 进行实时数据分析

36 页

7华为云深度学习在文本分类中的实践

23 页

8阿里巴巴:阿里2B电商核心问题以及算法建模

25 页

9腾讯广告:转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战

42 页

10华为:微服务开发痛点实践分享Apache ServiceComb

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11敏思特咨询:十倍速原则对工程生产力建设的方向性影响

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12网易杭州研究院:Apache Hadoop机器学习引擎Submarine及生态

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13滴滴大数据研发平台最佳实践

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14华为混合云容器实践

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15ROKID:中小互联网公司如何落地云安全

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16贝壳找房:贝壳智能客服的进化之路

33 页

17知乎基础设施容器化实践

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18京东物流:支撑亿级运单的配运平台架构实践

32 页

19百度:深度学习在百度搜索中的工程实践

40 页

20深度学习下的图像视频处理技术

121 页

21甄焱鲲:⼀个前端的智能化实践

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22贝壳找房:基于点云的户型图重建方法

43 页

23PayPal:全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践

28 页

24浅谈技术团队管理认知背后的哲学思考

31 页

25百度:千万节点的P2P架构设计

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26智链万源:企业服务型初创公司中Scrum应用实践及与OKRs的结合实践

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27面向亿行C/C++代码的静态分析系统设计及实践

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28美团点评用户增长技术实践

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29美团点评常态、异地、多机房、单集群Hadoop架构实践

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30流式数据处理在百度数据工厂应用与实践

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31京东到家新零售订单履约的探索与实践

39 页

32美团点评:金融智能营销中的建模与策略优化

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33同程艺龙:降级预案在同程艺龙的工程实践

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34字节跳动:基于数据建模的高性能弹幕设计解决方案

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35国双数据:积木式开发体系的原理与应用

32 页

36极光推送:极光推送后台系统架构实践

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37高可用与一致性:构建强一致性分布式数据库 TiDB

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38贝壳找房:AI选房中深度学习的实践及优化

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39华为云:AI@云容器服务实践分享

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40Prophet - 携程实时智能异常检测平台实践

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41OceanBase:云时代企业级分布式数据库的技术挑战

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42Redhat:Shenandoah GC Your Next Garbage Collector

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43Uber 核心派单系统及其集群管理演化

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44Ryland Degnan:Multiplayer Pac-Man with RSocket

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45Bilibili:MPEG-DASH - 面向未来的流媒体解决方案-

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46IBM:Jakarta EE 和 MicroProfile 的明天会怎样?

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47AST与前端框架的工程化—以Vue单⽂件组件为例

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48滴滴异构场景下微服务治理实践

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49长亭科技:使用流量分析解决业务安全问题

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50ClickHouse 在头条的技术演进

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