SPSS 数据挖掘模型

教程列表：

第15讲 生存分析Cox回归与应用（完美破解版）

第14讲 自学习响应模型SLRM（完美破解版）

第13讲 支持向量机（SVM）与应用（完美破解版）

第11讲 神经网络与应用(完美破解版)

第12讲 单纯贝叶斯分类BayesNet（完美破解版）

第10讲广义线性模型（GLM)与应用(完美破解版)

第7讲 二元分类（Binary classifier）与应用（完美破解版）

第9讲 逻辑斯蒂克回归Logistic Regression(完美破解版)

第8讲 判别分析（Discriminant+analysis)（完美破解版）

第6讲 特征选取feature selection(完美破解版)

第4讲 决策树C5.0(完美破解版)

第1讲 决策树CART（完美破解版）

第5讲 决策树列表 decision list（完美破解版）

第3讲 决策树CHAID（完美破解版）

第9讲 序列规则SEQUENCE(完美破解版)

第2讲 决策树QUEST1(完美破解版)

第11讲 数值预测与应用【这个发布录制的人是SB，没录好就来骗钱】（完美破解版）

第7讲 关联规则carma算法（完美破解版）

第13讲 异常值检测anomoly（完美破解版）

第8讲 广义规则归纳GRI（完美破解版）

第4讲 自我组织算法kohonen（完美破解版）

第10讲 线性回归（完美破解版）

第6讲 关联规则apriori算法(完美破解版)

第5讲 主成分分析(完美破解版)

第2讲 K-means聚类(完美破解版)

第1讲 数据挖掘与clementine简介(完美破解版)

第3讲 两步聚类法two step（完美破解版）

17生存分析_P_

16时间序列模型_P_

15信度分析_P_

14树模型与神经网络_P_

13判别分析_P_

12聚类分析_P_

11多维尺度分析_P_

10对应分析_P_2_

7Logistic回归_P_

9主成分分析与因子分析_P_

10对应分析_P_1_

8有序与无序logistic回归_P_

6非线性回归_P_

4线性回归模型_P_

2方差分析模型_P_

5回归衍生方法_P_

3多元方差与重测方差_P_

1高级方法体系_P_

14回归分析_P_

12卡方检验_P_

15简单方法汇总_P_

13相关分析_P_

10检验

9统计图_P_

11单因素方差分析_P_

1基本操作入门_P_

8统计表_P_

6分类变量描述_P_

5数据管理2_P_

7连续变量描述_P_