这是我针对初学者推出的人工智能视频教学课程，通过本次课程您应该掌握Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib库，为后面人工智能应用开发作准备。 课程分为6部分，29个课时，总体大概2个小时左右。
教程列表：
03List vs Array(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
04Numpy Vector(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
05Numpy vs List(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
06矩阵操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
07矩阵操作续(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
08矩阵相乘(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
09线性操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
11二元一次方程式(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
10numpy实战(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
12加载数据源(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
13Pandas简介(Numpy系列---Python深度学习先决条件)
14Pandas基本操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
15Pandas过滤(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
16Pandas apply应用(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
17Pandas Joins(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
18Pandas连接操作续(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
19Pyplot折线图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
20Pyplot分布图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
22matplotlib绘制图像(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
21matplotlib 直方图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
24高斯分布线性演示 (1-D)(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
23Scipy 计算高斯分布pdf、cdf(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
02Python深度学习基础库安装(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
01python深度学习基础课程简介(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
27Python深度学习基础课程总结(Numpy系列-Python深度学习先决条件)
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