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项目方案

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小马智泡内容营销方案

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潜力少年导视系统设计方案

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大众点评：2025年大众点评必吃榜IP招商推介

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奥迪内容矩阵项目管理方案

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杨国福品牌战略升级全案

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长安新能源品牌策略代理

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哔哩哔哩：2025年哔哩哔哩毕业季营销通案

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“小湖四万亩大院藏春秋”海南文旅地产项目推介方案

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可灵AI：AI创镜像未来-快手影像节x可灵AI共创大赛

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咘亦乐呼春季美陈包装设计方案

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大健康科技产业园1#楼项目定位规划方案

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小红书：美好影像点映会-影美行业招商通案

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小红书：人生奢享指南

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小红书：生活备药指南招商通案

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SKYWORTH：2024年创维冰箱新品内容投放规划

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小红书：家的一平米招商方案

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ALLUXIO：为企业生产环境下的AI负载选择合适的架构

人工智能(AI)和机器学习（ML）已经成为企业运营和进行数据相关决策的关键。目前，企业正在逐步将AI和ML任务从试点扩展到生产级部署，因此需要能够满足任务快速增长的可扩展架构。然而，许多企业在扩展AI基础设施时忽略了存储和计算之间的鸿沟, 导致出现性能瓶颈、计算资源利用率低下以及企业内部无法充分利用数据的情况。本白皮书重点介绍了企业要最大程度实现业务收益, 在现有基础设施上扩展AI负载时应考虑的重要因素。同时还讨论了AI 在数据访问方面的挑战，以及像NAS这样的常用解决方案存在的局限...

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小红书：领潮618解码服饰种草全攻略

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医药工业数智化转型典型应用场景

围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。...

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