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2023 年 SemEval 任务 9 中的 OPI:一种简单而有效的多语言推文亲密度分析方法【英文版】

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2023-04-22
157 KB 5 页
人工智能(AI)
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2023 年 SemEval 任务 9 中的 OPI:一种简单而有效的多语言推文亲密度分析方法【英文版】.pdf
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英文标题:OPI at SemEval 2023 Task 9: A Simple But Effective Approach to Multilingual Tweet Intimacy Analysis中文摘要:本文介绍了在 SemEval 2023 多语言推文亲密度分析共享任务中的提交。任务的目标是评估十种语言的 Twitter 帖子的亲密程度。所提出的方法由几个步骤组成,包括域内预训练、训练回归模型的集成以及使用伪标记示例扩展训练集等。该方法在十个语言子任务中有五个排名第一,在所有语言中获得了最高平均分数。英文摘要:This paper describes our submission to the SemEval 2023 multilingual tweetintimacy analysis shared task. The goal of the task was to assess the level ofintimacy of Twitter posts in ten languages. The proposed approach consists ofseve

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