大规模射电干涉数据的有损压缩【英文版】

英文标题：Lossy Compression of Large-Scale Radio Interferometric Data中文摘要：提出了一种基于基线相关的有损压缩技术，可以将能见度数据进行压缩，并且利用矩阵秩的关系以及低秩逼近的方法来描述原始数据，并将其表示为基线数据矩阵的集合，其中每个基本分量分别对应于天空分布的特定傅里叶分量。该方法可以有效压缩数据并且在空间分辨率和噪声降低方面有所改进，其中 MeerKAT 和欧洲长基线干涉仪网络被用于评估和比较所提出的方法。英文摘要：This work proposes to reduce visibility data volume using abaseline-dependent lossy compression technique that preserves smearing at theedges of the field-of-view. We exploit the relation of the rank of a matrix andthe fact that a low-rank approximation can