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外文论文

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OpenAI 开源 SimpleQA 新基准论文：Measuring short-form factuality in large language models

10 月 31 日消息，当地时间 30 日，OpenAI 宣布，为了衡量语言模型的准确性，将开源一个名为 SimpleQA 的新基准，可衡量语言模型回答简短的事实寻求（fact-seeking）问题的能力。AI 领域中的一个开放性难题是如何训练模型生成事实正确的回答。当前的语言模型有时会产生错误输出或未经证实的答案，这一问题被称为“幻觉”。能够生成更准确、更少幻觉的回答的语言模型更为可靠，可以用于更广泛的应用领域。OpenAI 表示，目标是使用 SimpleQA 创建一个具备以下特点的数据集：高...

2024-10-31 110 413.44KB 14页
Rand兰德：2024美日社会经济政策研究交流会论文集（英文版）

The development of quantum science and technology has been one of the most dynamic technological advances in recent years. Although quantum technology is a relatively new field of science, it holds the promise to affect every aspect of life. Quantum ...

2024-06-29 148 121.47KB 14页
斯坦福大学：2024年斯坦福Agent AI论文（英文版）

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2024-03-12 339 6.76MB 80页
电子商务市场的战略分析（英文版）

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2023-10-08 118 444.43KB 17页
Memorization Discrepancy：利用模型动态信息发现累积性注毒攻击（英文版）

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2023-09-20 159 2.42MB 22页
东南大学（叶宇剑）：增强时空意识的电力系统输电过载在线预防控制（英文版）

6月18日，国家自然科学基金重点项目“碳视角下电力系统的碳计量技术与规划、运行、交易方法”国际学术研讨会在燕山大学成功举办。会上，东南大学叶宇剑老师作了题为《Online Preventive Control for Power Systems Transmission Overload Relief with Enhanced Spatial-Temporal Awareness》主题报告，征得专家同意，与大家分享，欢迎品读。...

2023-08-11 293 2.12MB 25页
MDENet：用于恶意软件开放集识别的多模态双嵌入网络（英文版）

英文标题：MDENet: Multi-modal Dual-embedding Networks for Malware Open-set Recognition中文摘要：本文提出了基于多模态双重嵌入网络 (MDENet) 的恶意软件开放集识别方法，该方法利用来自不同模态的综合特征以增强恶意软件特征空间的代表性和可区分性，并将融合的多模态表示双重嵌入到一个主空间和一个相关子空间中，以实现分类和检测。实验结果表明，我们的方法在广泛使用的恶意软件数据集上表现出了有效性。同时，我们还使用多模态特征丰...

2023-05-06 227 1.94MB 14页
基于机器学习的可逆粗粒化方法用于多尺度分子模拟（英文版）

英文标题：Machine-Learned Invertible Coarse Graining for Multiscale Molecular Modeling中文摘要：使用周期粗粒化 (CCG) 方法，能够在统一的框架下构建基于结构的粗粒化 (CG) 模型，并能通过可行的优化过程恢复细微的分子细节，从而实现多尺度分子建模中 CG 模型的改进与精度提高。英文摘要：Multiscale molecular modeling is widely applied in scientific res...

2023-05-06 231 1.31MB 19页
AutoColor：用于多色全息图的学习型光功率控制（英文版）

英文标题：AutoColor: Learned Light Power Control for Multi-Color Holograms中文摘要：本文介绍了 \projectname—— 第一种学习方法，用于估计照明多色全息图所需的最佳光源功率，并利用合成图像和深度信息建立了第一个多色全息图数据集。通过使用我们的数据集训练所学模型，实验表明 \projectname 可以在不损害图像质量的情况下将优化多色全息图所需的步骤数从 1000 个以上减少到 70 个。英文摘要：Multi-color ...

2023-05-06 173 27.97MB 6页
循环神经网络的记忆：我们计算得正确吗？（英文版）

英文标题：Memory of recurrent networks: Do we compute it right?中文摘要：探讨了循环神经网络的记忆容量问题，对于线性回声状态网络，提出了通过利用记忆容量对输入掩码矩阵具有中性的结果，利用鲁棒的数值方法解决了记忆的不准确性。英文摘要：Numerical evaluations of the memory capacity (MC) of recurrent neuralnetworks reported in the literature oft...

2023-05-06 168 1.13MB 31页
CALM：用于可导的虚拟角色条件对抗潜在模型（英文版）

英文标题：CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters中文摘要：本文提出了一种名为条件对抗潜在模型 (CALM) 的方法，用于生成具有多样性和可直接引导性的用户控制交互虚拟角色的行为。通过模仿学习，CALM 学习了一种代表运动的表示，捕捉了人类运动的复杂性和多样性，并能够直接控制角色动作。该方法同时学习了控制策略和运动编码器，重构给定运动的关键特征，而非简单地复制它。结果表明，CALM...

2023-05-06 373 32.96MB 15页
当新不如旧：深度学习是否真正有益于从隐式反馈中进行推荐？（英文版）

英文标题：When Newer is Not Better: Does Deep Learning Really Benefit Recommendation From Implicit Feedback?中文摘要：通过对 13 种流行的推荐模型进行大规模实验，首次提出了一组评估策略来比较神经模型和传统模型在推荐系统的表现，发现在不同方面神经模型都不一定优于传统模型，并且在子群体方面表现更优。英文摘要：In recent years, neural models have been repea...

2023-05-06 201 1007.44KB 11页
交互动力系统的深度状态空间模型的廉价和确定性推理（英文版）

英文标题：Cheap and Deterministic Inference for Deep State-Space Models of Interacting Dynamical Systems中文摘要：本文提出了一种基于图神经网络的深度状态空间模型，用于建模交互式动态系统，且预测分布为多峰高斯混合模型，同时提出了结构化的协方差近似方法，可以适用于具有多个智能体的系统，并在自动驾驶数据集上进行了测试并与现有技术进行了比较。英文摘要：Graph neural networks are oft...

2023-05-06 171 2.89MB 32页
DeepAqua：利用知识蒸馏自监督从 SAR 图像中语义分割湿地（英文版）

英文标题：DeepAqua: Self-Supervised Semantic Segmentation of Wetlands from SAR Images using Knowledge Distillation中文摘要：本研究介绍了 DeepAqua，这是一个自我监督的深度学习模型，通过知识蒸馏来消除训练阶段中手动注释的需求，并利用归一化差异水体指数 (NDWI) 作为教师模型，训练卷积神经网络 (CNN) 从合成孔径雷达 (SAR) 图像中分割水域。该方法实现了有效地训练语义分割模型...

2023-05-06 247 7.89MB 27页
基于期望最大化的伪标注算法在有限注释分割中的应用（英文版）

英文标题：Expectation Maximization Pseudo Labelling for Segmentation with Limited Annotations中文摘要：该研究探讨了伪标记在半监督医学图像分割中的应用，提出了 Bayesian Pseudo Labels 这一伪标记的全面推广方法，并展示了该方法在三维肺血管、MRI 脑肿瘤和三维 MRI 脑肿瘤二元分割方面的应用。英文摘要：We study pseudo labelling and its generalisat...

2023-05-06 149 3.55MB 18页
高斯过程内核表达的死亡率模型（英文版）

英文标题：Expressive Mortality Models through Gaussian Process Kernels中文摘要：本文利用柔性高斯过程框架，设计了遗传编程算法来搜索适合于特定人口的最具表现性的内核。研究旨在揭示不同人口中队列效应有无及死亡率表面在年龄和年份维度上的相对平滑性。用编程算法对全国范围的真实数据集进行验证。英文摘要：We develop a flexible Gaussian Process (GP) framework for learning thecov...

2023-05-06 179 1.83MB 36页
心理学启发的因果提示（英文版）

英文标题：Psychologically-Inspired Causal Prompts中文摘要：该研究提出了三种不同的因果提示，研究了情感分类数据的不同性质在模型响应中引发的协议的一致性或多样性，并建议未来的研究提高对 NLP 任务中不同因果结构的认识。英文摘要：NLP datasets are richer than just input-output pairs; rather, they carrycausal relations between the input and output...

2023-05-06 218 1.27MB 13页
数据估值：机器学习的部分序数 Shapley 值（英文版）

英文标题：Data valuation: The partial ordinal Shapley value for machine learning中文摘要：本文研究了抽象代数中通过群论定义偏序 Shapley 价值的概念及其在数据合作中的角色。提出了三种算法来近似计算该价值，其中包括基于经典 Shapley 价值算法的截断蒙特卡罗算法，以及基于同一类中数据点提供类似信息这一事实的蒙特卡罗和截断蒙特卡罗算法，以加快计算速度。英文摘要：Data valuation using Shapley v...

2023-05-06 213 590.45KB 9页
大数据学习的缓慢杀死（英文版）

英文标题：Slow Kill for Big Data Learning中文摘要：本文介绍了一种称为 “slow kill” 的新技术，它利用了非凸约束优化、自适应规则化和动态学习率的方法来解决大规模变量筛选的问题，并且实验证明了其优越性。英文摘要：Big-data applications often involve a vast number of observations andfeatures, creating new challenges for variable selection...

2023-05-06 153 546.39KB 30页
使用 GP-NAS 堆叠集成模型预测 NAS 多任务（英文版）

英文标题：Predict NAS Multi-Task by Stacking Ensemble Models using GP-NAS中文摘要：本文描述了如何通过处理数据、锻炼、并使用 GP-NAS 进行堆叠集成模型来准确预测体系结构的性能，并成功在 CVPR 2022 Track 2 Challenge 中排名第一。英文摘要：Accurately predicting the performance of architecture with small sampletraining is a...

2023-05-06 288 497.16KB 5页

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